Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052212 VU Gaming Technologies (2024W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Do 23.01. 13:15-16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.10. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.10. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 17.10. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 24.10. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 31.10. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 07.11. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 14.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 21.11. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.11. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 05.12. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.12. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.01. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.01. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.01. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen von Echtzeitphysik-Engines und AI-Engines für Computer Spiele. Kleine Beispiele und ein eigenes Spiel werden mittels einer Spiele-Engine implementiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mehrere Aufgaben, eine schriftliche Prüfung während des Semesters und ein Semesterprojekt. Die Abgabe des Projektes ist auch gleichzeitig eine mündliche Prüfung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grundkenntnisse im Programmieren. Endnote wird wie folgt berechnet:
--Alle Abgaben, die schriftliche Prüfung und das Semesterprojekt werden benotet
--Note ist eine gewichtete Summe S aus den Abgaben, der schriftlichen Prüfung und dem Semesterprojekt
--Gewichtung der Tasks ist 50%
--Gewichtung der mündlichen Prüfung ist 25%
--Gewichtung des Semesterprojektes ist 25%, muss persönlich abgegeben werden. Details bzgl. des Projektes werden mündlich abgeprüft.

Benotung des Semesterprojektes (max 25%)
-10% Nutzung und Erklärung von AI
-10% Nutzung und Erklärung von Physiksimulation
-5% Umfang, Spieleidee

--Note ist nur dann positiv, wenn das Semesterprojekt als Spiel funktioniert!
--Notenschlüssel gegeben durch die gewichtete Notensumme S
S>90% : Sehr Gut (1)
S>80% : Gut (2)
S>70% : Befriedigend (3)
S>59% : Genügend (4)
S<=59% Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

Game physics: rigid body physics, collision detection and response
Game AI: movement, path finding, decision making

Literatur

David H. Eberly, Game Physics, CRC Press; 2 edition (April 5, 2010)
Christer Ericson, Real-Time Collision Detection, CRC Press (December 22, 2004)
Ian Millington, AI for Games (3rd Edition), CRC Press, 2019

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: GD2 GAT

Letzte Änderung: Di 05.11.2024 07:45