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052312 VO Computational Optimisation (2016W)
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Moodle-Course https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=56710
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
- Donnerstag 02.02.2017 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 27.03.2017 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 15.05.2017 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 26.06.2017 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lehrende
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Compulsory attendance in the first lecture!
-
Montag
03.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG -
Montag
10.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG - Montag 17.10. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 24.10. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 31.10. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 07.11. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 14.11. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 21.11. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 28.11. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 05.12. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 12.12. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 09.01. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.01. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.01. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.01. 18:30 - 20:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Exam at the end of the semester
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Half of the possible points at the exam must be achieved to pass the course.
Prüfungsstoff
See contents
Literatur
Any introductory textbook on integer programming/combinatorial optimization should cover most/all of the topics.
See Moodle for details.
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Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Topics addressed include:
- Mathematical Programming
- Discussion of various classical discrete optimization problems (facility location, traveling salesperson, ...)
- Theory of NP-completeness
- Metaheuristics and Mathheuristics
- Problems on Graphs and Networks (Maximum Flow, Spanning/Steiner tree and variants)
- Nonlinear Optimization Methods (e.g., Frank-Wolfe Method)This course is done as lecture; there is an accompanying exercise-part as an own course, students are encouraged to take both courses in the same semester.