052314 UE Computational Optimisation (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 07.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
not all classes listed here will take place, prospective classes are listed here http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2019.html and will be discussed in the first class on 03.10.2019
- Donnerstag 03.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 10.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 17.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 24.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 31.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 07.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 14.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 21.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 28.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 05.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 12.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 09.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 16.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 23.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 30.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
minimum half of possible points must be achieved for a passing grade
Prüfungsstoff
Literatur
Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2019.html
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2019.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: CO
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20
Students are encouraged to take both courses in the same semester.
Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g. travelling salesperson).
Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.