Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Kickoff meeting (online) together with "Logical Foundations of Knowledge Engineering": 05.10.22 13:15
Link: https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guestlink.php?gid=njkgTUpyCe5Y

  • Mittwoch 05.10. 13:15 - 14:45 Digital (Vorbesprechung)
  • Mittwoch 23.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 30.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 07.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 14.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 11.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 18.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 25.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 26.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.10. 13:15 - 14:45 Digital (Vorbesprechung)
  • Mittwoch 23.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 30.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 07.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 14.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 11.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 18.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 25.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 26.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering.
Therefore, students explore the relevant theory and explore advanced topics of knowledge engineering.
The lecture covers agent systems and approaches for knowledge representation, problem-solving, reasoning and planning,
handling uncertainty and learning.
The lecture will be held online.
Due to the COVID-19 pandemic, changes to lectures and exams (on-site or online) may be necessary at short notice.
There is a joint online Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students must pass two exams and do additional work in the form of exercises, papers, or presentations.
The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures and the student presentations.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled.
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1

Prüfungsstoff

The exam topics comprise the content presented in the lectures.

Literatur

Script with lecture content
Moodle course
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: WI2 KE

Letzte Änderung: Di 23.05.2023 21:46