Universität Wien
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052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

This course is part of the module Knowledge Management, which is split into two parts: (i) Logical Foundations of Knowledge Engineering including all sessions until 23.11.23, and (ii) Concepts and Models of Knowledge Engineering starting from 29.11.23. Both courses share the first session (04.10.23), for which you must be present to stay registered.

  • Mittwoch 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering and how to use helpful tools in doing so.
Therefore, students explore the relevant theory and advanced knowledge engineering topics using scientific and exploratory methods.
There is a joint Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering, for which your presence is mandatory to stay registered for this course.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students must submit a seminar paper and a corresponding implementation on current topics of Concepts and Models of Knowledge Engineering. This entails a seminar paper on theoretical and technical foundations (35%), an implementation in a given context (45%), and a presentation of the final results (20%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

More or equal to 50% of the requirements must be fulfilled for a positive course evaluation.
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1

Prüfungsstoff

The topics are chosen by the students from the field of advanced knowledge engineering.

Literatur

Moodle course
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: WI2 KE

Letzte Änderung: Mo 16.10.2023 17:47