052617 VU Image Processing and Image Analysis (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.09.2017 09:00 bis So 24.09.2017 23:59
- Abmeldung bis So 15.10.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 03.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 10.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 17.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 24.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 31.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 07.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 14.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 21.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 28.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 05.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 12.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 09.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 16.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 23.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 30.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
4 labs worth 56% of the total grade
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 4%
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 4%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of Signal and Image Processing (05-2600).The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%
Prüfungsstoff
based on
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures
Literatur
Digital Image Processing, 4th edition by Gonzalez and Woods Pearson/Prentice Hall, 2018, see http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/dip4e_downloads/dip4e_sample_book_material/dip4e_detailed_TOC.pdfSonka, V. Hlavac, and R. Boyle "Image Processing, Analysis, and Machine
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: IPA
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
- Edge detection and thresholding
- Region-based segmentation (region growing, graph cuts)
- Active contours: Snakes and level sets
- Feature extraction
- Image pattern classification
- Registration
- Shape classification