Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

053225 VU Semantische Technologien (2017S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 07.03. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.03. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.03. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 28.03. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 04.04. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.04. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 02.05. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 09.05. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 16.05. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 23.05. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 30.05. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 13.06. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 20.06. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.06. 15:00 - 18:15 PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Individual or team-based realization of practical topics in the areas of enterprise modeling and semantic information systems. In particular we will use APIs of the platforms ADOxx and others.

Students elaborate new technologies based on their existing knowledge and apply them on their own to new problems. This is accomplished in 3 phases: A. Elaboration of new technologies, B. Design of a concept of the solution, C. Technical Implementation of the Solution. In each phase, students give oral presentations and answer questions of the course instructors. The final submission has to consist of an executable prototype incl. a documentation of the source code, a documentation and a final presentation slide set.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

During the semester, students have to present specific topics from sematic technologies and design a corresponding tutorial.

At the end of the semester, a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.

Until the end of the Semester, a project has to be completed. The project applies the Agile Modeling Method Engineering (AMME) framework in hybrid metamodeling. Thereby, sematic technologies are applied to use cases from "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things".

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

In detail, the grade is constituted by:

* Student Presentations including Tutorials (30%)
* Project Conceptualization (50%)
* Written Test (20 %)

To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:

* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Missing class more than three times results in a negative grade.

Prüfungsstoff

The examination topics depend on specific details which are chosen from the fields of
* Digitalization,
* Semantic Technologies, and
* Metamodeling.

Literatur

Dimitris Karagiannis, Heinrich C. Mayr, John Mylopoulos(2016): Domain-Specific Conceptual Modeling: Concepts, Methods and Tools
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: SIS SEM

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30