Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

059010 VU Algorithmisches Denken (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Brandhofer , Moodle
2 Brandhofer , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Diese Lehrveranstaltung ist Bestandteil des EC Computational Thinking.
Curriculum und Informationen zum Erweiterungscurriculum (Registrierungsfrist!) siehe http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-weg-durchs-studium/erweiterungscurriculum/ec-computational-thinking/
Aufgrund der beschränkten Zahl an Plätzen im EC Computational Thinking ist für die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen des EC eine vorherige Registrierung für das EC unbedingt erforderlich.

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 03.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 04.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 10.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 11.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 17.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 18.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 24.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 25.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 31.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 08.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 21.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 22.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 05.12. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 13.12. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 09.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Gruppe 2

Diese Lehrveranstaltung ist Bestandteil des EC Computational Thinking.
Curriculum und Informationen zum Erweiterungscurriculum (Registrierungsfrist!) siehe http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-weg-durchs-studium/erweiterungscurriculum/ec-computational-thinking/
Aufgrund der beschränkten Zahl an Plätzen im EC Computational Thinking ist für die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen des EC eine vorherige Registrierung für das EC unbedingt erforderlich.

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 03.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 04.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 10.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 11.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 17.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 18.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 24.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 25.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 31.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 07.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 08.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 22.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 28.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 12.12. 11:30 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 13.12. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Kennenlernen der Grundlagen algorithmischen Denkens. Die selbstständige Erstellung von einfachen Programmen zu vorgegebenen Problemstellungen mit Hilfe von visuellen Programmierumgebungen.
Für die Erstellung von Programmen verwenden wir vorwiegend die visuelle Programmierumgebung Scratch und die Programmierumgebung des micro:bits.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit, Portfolio als Sammlung von Codingprojekten, Abgabe von erstellten Programmen, Erstellen von Programmen vor Ort

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheit, mind. 2 positive Teilleistungen (je Vortragenden)
zeitgerechte Abgaben der Aufgaben, bei Verzug Punkteabzug

Prüfungsstoff

Inhalte der LV

Literatur

lt. Bekanntgabe auf Lernplattform

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: ADI

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27