Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

060107 VU Statistik für ArchäologInnen (2023W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 12 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 04.10. 16:15 - 17:45 Hybride Lehre
    Seminarraum 13 Franz-Klein-Gasse 1 4.OG
  • Mittwoch 11.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 18.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 25.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 08.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 15.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 22.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 29.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 06.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 13.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 10.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 17.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 24.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Mittwoch 31.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.
Dieser Kurs bietet eine Einführung in den Umgang mit Datenauswertung in der Archäologie und soll zu einem besseren Verständnis der Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten führen. Anhand von Beispielen werden den TeilnehmerInnen Grundlagen der Statistik nähergebracht.
Der Kurs bietet Einblicke in die Grundlagen der Statistik. Beispiel werden im R-statistics durchgeführt. Keine Vorerfahrungen sind dafür nötig.

Das Kursprogramm bietet einen Überblick zu den folgenden Punkten, die in diesem Kurs vorgestellt werden handeln unter anderem von:
Datengewinnung & Grundideen und -begriffe der Stochastik und Statistik,
Einführung in R
Deskriptive Statistik
Inferenzstatistik
Bivariate Analysen
Messfehler und Analysen von abhängigen Stichproben & Umgang mit unvollständigen Daten
Datenvisualisierung
Varianzanalysen
multivariate Analysemethoden
Seriation und Chronologie
Demographische Analysen

Ziel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen am Ende selbstständig ihre Daten für eine statistische Auswertung aufarbeiten, die Daten mit passenden statistischen Methoden auswerten und interpretieren können.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung, Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Schriftliche Prüfung (50%), Anwesenheit (10%), Hausübungen (40%)
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen.

Prüfungsstoff

In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen der Statistik, Methoden und Visualisierung von Daten.

Literatur

Frank Siegmund (2020). Statistik in der Archäologie: eine anwendungsorientierte Einführung auf Basis freier Software: https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Eggert, M. K. H. (2012). Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden (4th ed.). Francke.
Chamberlain, A. (2006). Demography in Archaeology. Cambridge University Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 20.03.2024 13:45