Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

070020 VU Quantifizierung und Statistik (2015W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 7 - Geschichte
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Drei Einheiten werden im PC-Raum CLS04 am Campus (Spitalgasse 2, Hof 7, Eingang 7.1., 1. Stock) abgehalten, die Teilnehmer/innen in zwei Gruppen geteilt.
Termine:
DI 10. 11. 2015 17:00-19:00 oder DO 12. 11. 2015 19:00-21:00 (Schwerpunkt: Access/Filemaker)
DI 24. 11. 2015 17:00-19:00 oder DO 26. 11. 2015 19:00-21:00 (Excel, SPSS)
MI 16. 12. 2015 13:00-15:00 oder DO 17. 12. 2015 19:00-21:00 (SPSS)
Im Jänner finden keine regulären Einheiten statt, Feedback-Gespräche zu den Gruppenarbeiten am 13., 14., 20. und 21. 1. (nachmittags, pro Gruppe ein Termin, dieser ist frei wählbar)
Optional: Tutorium zur Prüfungsvorbereitung am MO 7. 12. 2015 16:00-18:00 (mit Tutorin Sylvie Pfeiffer, Seminarraum 1 am Institut für Zeitgeschichte)

  • Donnerstag 08.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 15.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 22.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 29.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 05.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 19.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 10.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Donnerstag 17.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Montag 01.02. 13:00 - 19:00 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Dienstag 02.02. 13:00 - 19:00 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen von Statistik und Quantifizierung. Sie soll deren Nutzen und Anwendbarkeit für die Geschichtswissenschaft aufzeigen und den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die notwendigen Kompetenzen zur Anwendung statistischer Methoden vermitteln.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungen, schriftliche Prüfung am 10. 12., Gruppenarbeit (Datenerhebung und -auswertung mit SPSS sowie Präsentation der Ergebnisse im Rahmen der Blockeinheiten Anfang Februar)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden sollen am Ende des Semesters
- wesentliche Verfahren der deskriptiven Statistik beherrschen,
- in der Lage sein, selbständig historisches Quellenmaterial quantitativ zu erfassen und auszuwerten,
- Ergebnisse graphisch darstellen und interpretieren können,
- mit den wichtigsten Datenbanksystemen (Filemaker, Access) und Tabellenkalkulations- bzw. Statistikprogrammen (Excel, SPSS) vertraut sein.

Prüfungsstoff

Die LV setzt sich aus Vorlesungs- und Übungsteilen zusammen. Während in den Vorlesungseinheiten einzelne Verfahren, Maßzahlen etc. erläutert werden, sollen die Studierenden diese im Rahmen der Übungen anwenden und - am Beispiel ausgewählter Texte - verstehen lernen und kritisch hinterfragen. Eine ganz wesentliche Rolle spielt auch der Praxisbezug zum geschichtswissenschaftlichen Arbeiten: Die Teilnehmer/innen sollen sich nicht nur in größeren Datensätzen (etwa der Statistik Austria) zurechtfinden und mit diesen arbeiten lernen, sondern auch eine Erhebung/Auswertung zu einem frei wählbaren Themenbereich aus der Zeit- und/oder Wissenschaftsgeschichte durchführen. Einen Schwerpunkt bildet die Methode der Kollektivbiographie. Zwei Gastvorträge, u. a. von Andreas Kranebitter (KZ-Gedenkstätte Mauthausen u. Institut für Soziologie), werden das Programm abrunden.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA Geschichte: PM Quellen und Methoden 2 (3 ECTS) | Diplom UF Geschichte: Quantifizierung und Statistik (3 ECTS)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30