150076 UE Einsatz von KI in der Forschung (M5 SW) (2024W)

Das Seminar richtet sich an Studierende mit Interesse an der Schnittstelle zwischen moderner Technologie und klassischen Methoden der Literaturrecherche und -analyse, und bietet Raum für die Reflexion über die Chancen und Herausforderungen von auf sogenannter „künstlicher Intelligenz“ (KI) basierender Software im akademischen Kontext. In diesem Seminar lernen Sie, mithilfe von sogenannten „KI-Tools“ den Forschungsstand zur Staatenbildung in der Volksrepublik China und Taiwan systematisch zu erarbeiten. Ziel des Seminars ist es, einerseits die akademische Literatur zu einer entscheidenden Periode in der Republik und der Volksrepublik China zu identifizieren, zu organisieren, zu systematisieren und schriftlich zusammenzufassen. Andererseits erlernen Sie den kritischen Umgang mit KI-Tools, die in der wissenschaftlichen Forschung zunehmend an Bedeutung gewinnen. Dabei werden verschiedene Technologien eingesetzt, wie etwa spezialisierte Sprachmodelle, automatisierte Textanalyse-Tools und Programme zur Analyse von Zitationsnetzwerken.

Zu Beginn des Seminars identifizieren die Teilnehmenden gemeinsam KI-basierte Hilfsmittel, die den Recherche- und Analyseprozess erleichtern. In einem nächsten Schritt werden Teilaspekte der Staatenbildungsprozesse definiert, die in Kleingruppen erarbeitet werden. Im Verlauf des Seminars erstellt jede Gruppe eine systematische Literaturliste zu ihrem Teilaspekt und fasst die Ergebnisse in einer Seminararbeit zusammen. Dabei tauschen die Gruppen ihre Methoden und Ergebnisse kontinuierlich aus und geben sich gegenseitig Feedback.

Am Ende des Seminars sind die Studierenden in der Lage, wissenschaftliche Literatur zu einem festgelegten Thema systematisch zu analysieren sowie die passenden KI-Tools auszuwählen, zu bewerten und anzuwenden. Sie entwickeln Kompetenzen im Umgang mit maschinellen Lerntechnologien, die es ihnen ermöglichen, auch zukünftige technologische Entwicklungen in der Forschung kritisch zu hinterfragen und deren Potenziale und Schwächen einzuschätzen.