Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

160010 UE Quantitative Methoden in der Musikforschung (2024W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie, dass diese Lehrveranstaltungen an sieben Terminen zu jeweils vier Semesterwochenstunden stattfindet.

  • Montag 07.10. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 14.10. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 28.10. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 04.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 18.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 25.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Montag 09.12. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, Teilnehmende in die quantitativen Methoden der Musikforschung einzuführen. Im Vordergrund steht in dieser Lehrveranstaltung die parametrische Statistik, mithilfe welcher wir empirisch-gewonnene, quantitative Daten bearbeiten, um Rückschlüsse über unsere Forschungshypothesen zu ziehen.
Hierzu werden theoretische Konzepte wie Stochastik, der zentrale Grenzwertsatz, Hypothesentestung, sowie spezifische statistische Tests erklärt und anhand von praktischen Beispielen in Excel verdeutlicht. Abschließend wird die Durchführung der statistischen Tests in der frei zugänglichen Software JASP erprobt.
Ein Vorwissen zum Thema Statistik wird nicht vorausgesetzt – sämtliche Konzepte werden innerhalb der Veranstaltung von Grund auf erarbeitet. Das Ausmaß des nötigen mathematischen Vorwissens ist gering und beschränkt sich auf das Lesen mathematischer Notationen und z.B. die Reihenfolge von Punkt- und Strichrechnung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Von Studierenden wird erwartet, dass sie aktiv an ihrem eigenen Laptop in den jeweiligen Sitzungen mitarbeiten. Dafür sollten Studierende auf ihrem Gerät definitiv Excel (etwas durch AcadCloud: https://academic.softwareone.com/#/UniWien_Studierende) und wenn möglich auch JASP installieren (https://jasp-stats.org/download/).
Außerdem werden 5 Glossare abgegeben. In diesen Abgaben sollen die in den Sitzungen vorgestellten Fachbegriffe erläutert und veranschaulicht werden. Die Glossare sind jeweils zu den Themen (1) Stichproben und Lagemaße, Streuungsmaße und Z-Werte, (2) Stochastik und der zentrale Grenzwertsatz, (3) Hypothesentestung, (4) t-Test und Korrelation, (5) Regression und ANOVA zu verfassen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

An einem der Termine darf ohne vorheriges Bescheid Geben gefehlt werden. Grundlage für eine positive Bewertung der Seminarleistung sind die Glossare (jeweils 20%).
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 50 % erforderlich.

Sehr gut 91 – 100 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %

Prüfungsstoff

Siehe oben.

Literatur

Bowen, C.-C. (2022). Straightforward statistics with Excel® (2nd Edition.). SAGE Publications, Inc.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MA: S.1, E.SYS, H.SYS

Letzte Änderung: Mo 16.09.2024 13:06