Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

160012 UE Musikinformatik-Labor 1 (2024W)

Einführung in die Programmierung und angewandte Audiosignalverarbeitung für Musikwissenschaftler*innen

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Am 8.10. findet eine erste (kürzere) Vorbesprechung ab 11:30 Uhr statt. Ab 22.10. wird die Lehrveranstaltung im zweiwöchentlichen Takt von 09:45 Uhr bis 13:00 Uhr abgehalten.

  • Dienstag 08.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 22.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 05.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 19.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 03.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 17.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 14.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Dienstag 28.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Übung geht es um das Programmieren mit Audiosignalen und Musikdaten (Ein- und Ausgabe von Audiodateien, Signaltransformation, Analyse musikalischer Signal-/Klangparameter, Synthese von Klängen, Visualisierung, Umgang mit symbolischen Musikdaten). Dabei werden grundlegende Konzepte und Algorithmen erklärt und aktuelle Pakete aus dem Bereich der musikalischen Signalanalyse und des Music Information Retrievals vorgestellt, welche bei der Erforschung musikwissenschaftlicher Fragestellungen nützlich sein können. Im Zuge von gemeinsamen Übungen, Hausübungen und eigenständig zu absolvierenden Projekten werden so die Grundlagen der anwendungsorientierten musikalischen Audiosignalverarbeitung und Musikinformatik anhand der Skriptsprache Python vermittelt.

Da es sich um eine einführende Übung handelt, sind vorhergehende Programmierkenntnisse nicht notwendig. Teilnehmende mit Vorkenntnissen sind aber natürlich ebenso willkommen und es wird Gelegenheit zur Umsetzung eigener Projekte geben.

Zum Zweck der aktiven Mitarbeit ist nach Möglichkeit ein eigener Laptop mitzubringen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungen, Tests, sowie ein kleines eigenständiges Projekt zu Ende des Semesters. Das Projektthema kann dabei aus einer Liste an Vorschlägen gewählt werden oder eine eigene Idee umgesetzt werden.

Es besteht Anwesenheitspflicht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für Übungsaufgaben, Projekte und Tests werden Punkte vergeben, wobei für einen positiven Abschluss der Übung mindestens die Hälfte der Punkte zu erbringen ist. Punkteanzahl und Notenschlüssel werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Im Rahmen der genannten Leistungskontrollen werden die erworbenen praktischen Kenntnisse der musikalischen Audioprogrammierung sowie das Verständnis der fachlichen Hintergründe abgeprüft.

Literatur

Müller, M. (2021): Fundamentals of Music Processing Using Python and Jupyter Notebooks (2nd edition). Springer.

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA: SYS-V, INT, FRE
MA: E.SYS, H.SYS, S.SYS

Letzte Änderung: So 06.10.2024 17:46