Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
160024 PS Predictive Processing von Popularmusik (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 09.09.2024 09:00 bis Mo 23.09.2024 14:00
- Anmeldung von Di 24.09.2024 09:00 bis Do 26.09.2024 14:00
- Abmeldung bis Di 15.10.2024 14:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 02.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Mittwoch 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit, Referat, Proseminararbeit, ggf. (kreative und interessante) Hausaufgaben
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Lesen von Literatur (Grundvoraussetzung)!
Arbeit & Referat: 70%
Anwesenheit, aktive Mitarbeit & Hausaufgaben: 30%(unter Vorbehalt)
Arbeit & Referat: 70%
Anwesenheit, aktive Mitarbeit & Hausaufgaben: 30%(unter Vorbehalt)
Prüfungsstoff
Wissenschaftliche Eigenleistung (empirisch, analytisch, etc.) zum selbst gewählten Thema
Literatur
Hier können Sie sich einlesen: https://predictive-mind.net/papers
Relevante Literatur wird auf der Lernplattform zur Verfügung gestellt.
Relevante Literatur wird auf der Lernplattform zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA: PRO, SYS-V, FRE
Letzte Änderung: Di 01.10.2024 21:46
Beantworten Sie sich diese und weitere Fragen durch einen Besuch in diesem Proseminar! Erkunden Sie die faszinierende Welt kognitiver Verarbeitung aus verschiedenen Perspektiven wie musikalischer Analyse, Marketing, Psychopathologie, Neurodiversität, Komposition, Rezeptionsverhalten, (historischer) Aufführungspraxis und Performanzforschung, Social Media, Entwicklungspsychologie u. v. m.Nachdem wir gemeinsam ein Grundverständnis des Predictive-Processing-Frameworks erarbeitet haben, sollen die Teilnehmer:innen versuchen, ein selbst gewähltes (musikalisches) Thema, Konstrukt oder Phänomen mittels PP zu erklären. Wissenschaftliche, analytische und/oder empirische Eigenleistungen sollen hierbei maßgeblich zum Erkenntnisgewinn beitragen.