Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

180007 KU Foundational Econometrics (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 07.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 14.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 21.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 28.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 04.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 11.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Dienstag 12.11. 16:45 - 20:00 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 18.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 25.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 02.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 09.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 16.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 13.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 20.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 27.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Mittwoch 29.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This is a course in applied statistics and econometrics. Its main goal is for students to develop the foundations necessary to read and critically assess the empirical evidence, and to implement empirical research independently. The course is taught at an introductory level.

The course is taught on site.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students are graded according to a midterm exam (December 2nd, from 15:00 to 16:30), a final exam (January 27th, from 15:00 to 16:30) and a final project (each 1/3 of the final grade).

For midterm and final exams, no materials (electronic devices, notes, books, etc.) are allowed.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command (at least 50%) of the course’s topics; 50% - 59% implies a 4; 60% - 69%, a 3; 70% - 84%, a 2; 85% - 100%, a 1.

Prüfungsstoff

Topics: probability, random variables, statistical inference, linear regression model, instrumental variables, panel data methods, limited dependent variable models, causal inference

Literatur

The course is strongly (but not exclusively) based on:

Larsen and Marx (2012): An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications, Prentice Hall

Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition.

Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western, 5th Edition

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 14.01.2025 08:25