Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

180124 VO+UE Tools in Cognitive Science II: Basic Statistics for Cognitive Scientists (2019S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

1.Termin (Vorbesprechung): Mo 4. März 2019, 11:00 - 13:00
HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. Stock

Weitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

DO 9:45-11:15 HS 1, UZA 1 Biozentrum, Althanstraße 14, 1090 Wien

  • Donnerstag 07.03. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 14.03. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 21.03. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 28.03. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 04.04. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 11.04. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 02.05. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 09.05. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 16.05. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 23.05. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 06.06. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 13.06. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie
  • Donnerstag 27.06. 11:15 - 13:00 EDV-Raum 2 Ökologie

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course introduces the most important basic concepts in statistics and their application to biological and behavioral research. It covers topics in univariate statistics (univariate descriptive statistics and graphical display of data, correlation, regression, hypothesis tests, ANOVA) and multivariate statistics (PCA, factor analysis, discriminant analysis & classification, MANOVA, CCA, PLS). The course focuses on a geometric understanding of the methods and on a critical discussion of their application for scientific research.
The practical part should foster the understanding of theoretical concepts via basic examples from different research fields (mainly biology related research topics). We will try to "produce" our data, visualize and analyze them.
Expectations and learning outcomes from the practical part:
- overview of the plethora of statistcal methodologies
- use of different statistical programs (SPSS, R, R Studio)
- Scientific visualization in practice
- Applied scientific reasoning and critical discussion of their statistical methodologies for scientific research

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The finale grade consists of an exam, active participation and practical work during the course, personal attendance and homework exercises.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirements for passing the course:
- Active participation in practical part (you may miss max. 2 sessions [please inform the instructor ahead of time]) (25%)
- Homework assignements during the practical part (you can miss out one assignement, but should try to supply asap) (25%)
- Final exam (50%)
The final grade consists of a combination of the above mentioned evaluation criteria (percentage in parentheses)

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:23