Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
200008 VO Komplexe statistische Verfahren (2009W)
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Gegebenenfalls finden sie aktuelle Nachrichten sowie Skripten, Unterlagen u.ä. zu dieser Lehrveranstaltung unter http://psychologie.univie.ac.at.
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 14.10. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 21.10. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 28.10. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 04.11. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 11.11. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 18.11. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 25.11. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 02.12. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 09.12. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 16.12. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 13.01. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 20.01. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 27.01. 19:30 - 21:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
multple Regression, logistische Regression, loglineare Modelle, ANOVA, ANOVA mit Messwiederholungen, MANOVA, Clusteranalyse, SEM, HLM, Metaanalyse
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grundsätzliches Verständnis der obigen Verfahren
Prüfungsstoff
Frontalunterricht, unterstützt durch e-learning
Literatur
Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2006): Multivariate Analysemethoden, 11. Aufl. Berlin.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. London [u. a.]: Sage Publ
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (6. Auflage). Heidelberg: Springer.
Byrne, B. M. (2001). Structural Equation Modeling with AMOS, Basisc Concepts, Applications, and Programming (S. 79-88). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Rasch, D. & Kubinger, K. D. (2006). Statistik für das Psychologiestudium. Heidelberg: Elsevier.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. London [u. a.]: Sage Publ
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (6. Auflage). Heidelberg: Springer.
Byrne, B. M. (2001). Structural Equation Modeling with AMOS, Basisc Concepts, Applications, and Programming (S. 79-88). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Rasch, D. & Kubinger, K. D. (2006). Statistik für das Psychologiestudium. Heidelberg: Elsevier.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
25400
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37