Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

200017 VO Statistik für Fortgeschrittene (2024W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Masterstudium Psychologie!
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel:
Das Kennenlernen und Verstehen von Grundlagen, Anwendung (vorrangig JASP, ein wenig SPSS) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden.

Inhalt:
- Multiple lineare Regressionsanalyse
- Kovarianzanalyse
- Logistische Regressionsanalyse (generalisierte lineare Modelle)
- Moderations- und Mediationsanalysen
- Multilevel-Modelle
- Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalyse (EFA)
- Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) & Strukturgleichungsmodelle (SEM)

Unterlagen zur Methode der Clusteranalyse sowie der latente Klassenanalyse (LCA) werden ebenso bereitgestellt, sind aber nicht prüfungsrelevant.

Methode:
Vortag, Beispieldatensätze werden zum selbständigen Nachrechnen bereitgestellt. Zur Vorlesung findet ein begleitendes Onlinetutorium statt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Präsenzprüfung (Multiple-Choice), ohne Hilfsmittel.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Note müssen 60% von maximal 30 erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.

Beurteilungsmaßstab:
ab 18 Punkten (60%): Genügend (4)
ab 21 Punkten (70%): Befriedigend (3)
ab 24 Punkten (80%): Gut (2)
ab 27 Punkten (90%): Sehr gut (1)

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die im aktuell durchgeführten Lehrveranstaltungszyklus Gegenstand der Vorlesung sind, sind prüfungsrelevant.

Die Unterlagen zu dieser Vorlesung bestehen in den bereitgestellten Folien zur Vorlesung. Die Vorlesung wird online gestreamt und der Stream der Vorlesung wird auch später in Moodle noch zur Verfügung gestellt.

Literatur

https://jasp-stats.org/
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Springer.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 27.01.2025 16:26