Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
200033 VO Grundlagen der psychologischen Testtheorie (2016W)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Dienstag 31.01.2017 08:00 - 09:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Mittwoch 08.03.2017 16:45 - 18:15 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Donnerstag 27.04.2017 08:00 - 09:30 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Montag 19.06.2017 15:00 - 16:30 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die 1. Vorlesung findet am 11.Oktober statt.
- Dienstag 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung,- es dürfen KEINE Unterlagen verwendet werden- bitte Taschenrechner mitbringen- Formelsammlungen werden bei der Prüfung ausgegeben- besteht aus vier Teilen
a) zwei Screeningfragen, die mit einem Satz beantwortbar sind (je 1 Punkt)
b) Multiple Choice Fragen (je 1 Punkt)
c) Rechenbeispiele (zusammen 4 Punkte)
d) zwei Langfragen (je 4 Punkte)- für eine positive Note müssen zumindest 50% der Gesamtpunkte erzielt werden- Noten (1. Termin) voraussichtlich erst 4 Wochen nach Prüfung ansonsten etwa 2 - 3 Wochen nach Prüfungstermin- Dauer 45 Minuten
a) zwei Screeningfragen, die mit einem Satz beantwortbar sind (je 1 Punkt)
b) Multiple Choice Fragen (je 1 Punkt)
c) Rechenbeispiele (zusammen 4 Punkte)
d) zwei Langfragen (je 4 Punkte)- für eine positive Note müssen zumindest 50% der Gesamtpunkte erzielt werden- Noten (1. Termin) voraussichtlich erst 4 Wochen nach Prüfung ansonsten etwa 2 - 3 Wochen nach Prüfungstermin- Dauer 45 Minuten
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Leistung müssen mindestens 50% der insgesamt möglichen Punkte erzielt werden.
Prüfungsstoff
der komplette Prüfungsstoff wird durch die Folien zur VO, die auf Moodle bzw. der Institutshomepage zu finden sind, abgedeckt
Literatur
vertiefende Literatur- Moosbrugger H., Kelava A. Hrsg. (2012) Testtheorie und Fragebogenkonstruktion. Springer (Seiten 1 - 201; 227 - 297; 325 - 342; optional: 383 - 409)Kubinger, K .D. (2009) Psychologische Diagnostik. Theorie und Praxis psychologischen Diagnostizierens. 2., überarbeitete und erweiterte Aufl. (Kapitel 1, 2 und 3)
Rost, J. (2004) Lehrbuch Testtheorie und Testkonstruktion. Hans Huber
Rost, J. (2004) Lehrbuch Testtheorie und Testkonstruktion. Hans Huber
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
70421
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37
- klassische Testtheorie (Testgütekriterien, Itemkennwerte, Itemanalyse)
- Faktorenanalyse
- moderne Testtheorie (Vorläufer, dichotom logistisches Modell von Rasch, Birnbaum Modelle, LLTM, Partial Credit Model)
- Interpretation von Ergebnissen relevanter Software (z.B. SPSS, LPCM win)