Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

200107 SE Vertiefungsseminar: Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Vertiefungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 29.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 28.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aims:
1. To explore the intersection of artificial intelligence (AI) and society from a psychological perspective.
2. To critically assess how AI impacts human behaviour, cognition, and social interactions.
3. To examine ethical considerations and societal challenges related to the integration of AI technologies.

Contents:
1. Overview of AI technologies and their societal impact.
2. Human-AI interaction: Trust and autonomy.
3. AI’s transformation of job markets.
4. Psychological effects of automation and job displacement.
5. AI’s role in social inequality.

Methods:
1. Lectures: To introduce and explain key concepts and theories.
2. Group Discussions/Debate: To foster critical thinking and debate on the societal implications of AI.
3. Case Studies: Analysis of real-world examples to connect theory with practice.
4. Presentations: Students will present on specific AI applications and their societal impacts.
5. Research Projects: Students will conduct research on a chosen topic related to AI and its societal implications, resulting in a final paper or presentation.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Continuous Assessment: Participation in class discussions, presentations, and group work.
2. Research Project: A final paper or presentation on a topic of the student’s choice related to AI and society.
3. Case Study Analysis: Written or oral reports on assigned case studies.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

1. Active Participation: Regular attendance and meaningful contributions to discussions.
2. Quality of Research: Depth of analysis and use of academic sources.
3. Final Project: Well-structured argument or analysis.

Prüfungsstoff

No examinations.

Literatur

The reading list will be provided during the seminar.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 18.12.2024 09:06