Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

200172 SE Theorie u. Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Klinische Psychologie und Gesundheitspsychologie) 2 (2024W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 09.10. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 16.10. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 23.10. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 30.10. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 06.11. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 13.11. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 20.11. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 27.11. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 04.12. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 11.12. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 08.01. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 15.01. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 22.01. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 29.01. 16:45 - 20:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In the second TEWA semester, students continue working on the lab project at the Clinical and Social Neuroscience (CSN) Unit that they worked on in TEWA 1. The goal of the course is to go through all steps of the research process in psychology - designing, conducting and presenting a research study. This is designed to prepare students for the work they will need to put into their master thesis.

Students will continue working in the research groups from the previous semester. They will conduct research as a part of several CSN Unit research projects.

Students will learn to:
- Data management in Excel and R
- Data analysis in R and JASP
- Data visualization in Excel, R, and JASP
- Data interpretation and discussion
- Making a poster presentation

Contents:
- Class work: frontal lectures, practical exercises, and oral presentation
- Lab work: research tasks within projects conducted at the CSN unit

Class will be held in presence.

Teaching language is English.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 09.10.2024 12:46