Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

200195 PS Forschungsmethoden (2012W)

Theorie und Anwendung von Mehrebenenmodellen

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 12.10. 16:45 - 18:15 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Samstag 10.11. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Samstag 17.11. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Samstag 24.11. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Samstag 01.12. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Samstag 15.12. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

- Einführung in das Programmpaket R
- Merkmale hierarchischer Datenstrukturen
- Mehrebenenmodelle
- Analyse von Kontexteffekten

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Anwesenheit und Mitarbeit
- Bearbeitung von Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Teilnehmenden dieser Veranstaltung lernen theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Mehrebenenmodellen (Hierarchisch lineare Modelle, HLM). Dies umfasst Fragestellungen, die mit Hilfe hierarchischer Datenstrukturen (z.B. Schüler/innen in Schulklassen und Schulklassen in Schulen) untersucht werden. Die praktische Umsetzung erfolgt im Programmpaket R, einer Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und grafischen Darstellung von Daten.

Prüfungsstoff

- Theoretischer Input durch den LV-Leiter
- Erarbeiten von Praxisbeispielen in R
- Besprechung von Hausübungen
- Diskussion von Forschungsarbeiten

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

27201

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37