Universität Wien
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210014 VO BAK 4 Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2021W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
GEMISCHT

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Vorlesung findet digital und asynchron statt: auf Moodle werden Videos verfügbar sein.
Soweit wegen COVID-19 möglich, werden dienstags 13.15-14.45 im HS50 Tutorien stattfinden, wo die Methoden aus der Vorlesung angewendet werden.

  • Dienstag 05.10. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 12.10. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 19.10. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 09.11. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 16.11. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 23.11. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 30.11. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 07.12. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 14.12. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 11.01. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 18.01. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 25.01. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Am Ende dieser Vorlesung sollten Studierende:
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung verstehen,
- die grundlegenden statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften kennen und verstehen,
- kausale Annahmen und Behauptungen in den Medien und in der Forschung identifizieren, verstehen und evaluieren können,
- statistische Studien in den Medien und in der Forschung verstehen und evaluieren können,
- einfache eigene Forschungsfragen und -designs entwickeln können,
- und wissen, auf welche Arten sie Daten für eigene Forschungsvorhaben sammeln und anwenden können.

Einleitung: Wieso quantitative Methoden in der Politikwissenschaft?
Prinzipien der quantitativen Forschung: Experimente und Beobachtung; Kausale Zusammenhänge; Induktion und Deduktion; Falsifikation; Inferenz
Datenerhebung: Datenquellen; Umfragen; Stichprobenziehung; Datenaufbereitung; Datenverwaltung
Messen: Skalenniveaus; Gütekriterien
Deskriptive Statistik: Beschreibung einer Variable; Häufigkeitstabellen; Graphiken: box plots, Säulendiagramme, Histogramme, pie charts
Lagemaße: Modalwert; Median; Mittelwert
Streuungsmaße: Variationsweite; Varianz; Standardabweichung; Verteilungsschiefe; Quartile
Stichproben und Bevölkerungen: Grundbegriffe der Stichprobenziehung; Prinzipien der Inferenzstatistik; Normalverteilung
Hypothesentests und statistische Signifikanz: Schritte in Hypothesentests; Null- und Alternativhypothesen; Signifikanzniveaus; t-Tests; z-Tests; Konfidenzintervalle; Fehler 1. und 2. Art
Vergleich von Mittelwerten und Proportionen: Vergleich von binären und kontinuierlichen Variablen in zwei Gruppen
Zusammenhangsmaße: Analyse von Kreuztabellen: Odds Ratios, Relative Risk, Chi-Quadrat, Gamma
Kovarianz und Korrelation: Zusammenhänge bei zwei kontinuierlichen Variablen
Bivariate Lineare Regression: Grundeigenschaften des Regressionsmodells; die Regressionslinie

Vorlesung wird auch digital verfügbar sein

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Digitale Prüfung. Open book (alle Hilfsmittel erlaubt), 7 offene Fragen, zwei Stunden Bearbeitungszeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für das Erreichen einer positiven Note müssen mindestens 50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Prüfungsstoff

Vortrag. Alle Vorträge werden außerdem mittels Folien unterstützt. Die Folien und unterstützende Prüfungsvorbereitungsunterlagen werden über moodle zugänglich sein. Zusätzlich sämtliche Kapitel aus Gehring, U., Weins, C., 2009. Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Literatur

Lehrbuch:
Gehring, U., Weins, C., 2009. Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. Auf der Homepage der UB als pdf erhältich.
Weitere Kernlektüre:
Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge, Cambridge University Press.
Bortz, J., Schuster, C., 2010. Statistik für Human- und Sozialwissenschafter, 7. ed., Berlin, Heidelberg: Springer.
Wolf, C, Best, H. Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Springer.
Behnke, J., Baur, N., Behnke, N., 2006. Empirische Methoden der Politikwissenschaft. Paderborn, München, Wien, Zürich: Schöningh.
Wheelan, C. (2013) Naked Statistics, New York: Norton.
Sonstige empfohlene Literatur:
King, G., R. Keohane and S. Verba (1994) Designing Social Inquiry. Princeton: Princeton University Press.
Shively, W. P. (2012) The Craft of Political Research. Harlow: Pearson.
U. Kohler and U. Kreuter (2012) Data Analysis Using Stata, Third Edition, College Station: Stata Press
Agresti, A. and Finlay, B. (2013) Statistical Methods for the Social Sciences, Harlow: Pearson.
Diaz-Bone, R. (2013) Statistik für Soziologen. 2. Auflage. Konstanz, München: UTB.
Freedman, D., Pisani, D. and Purves, R. (2011) Statistics. New York, Norton.
Hackl, P., Katzenbeisser, W., 2000. Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Lehrbuch mit Übungsaufgaben. München, Wien: Oldenburg.
Hartung, J., Elpelt, B., Klösener, K.-H., 2009. Statistik. Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15. ed., München: Oldenburg.
Kühnel, S.-M., Krebs, D, 2014. Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbeck: rororo.
Marchant-Shapiro, T. (2015) Statistics for Political Analysis: Understanding the Numbers, London: Sage.
Hackl, P., Katzenbeisser, W., 2000. Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Lehrbuch mit Übungsaufgaben. München, Wien: Oldenburg
Kühnel, S.-M., Krebs, D, 2001. Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbeck bei Hamburg: rororo

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:19