Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

210015 VO BAK3 Quantitative Methoden (2024W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

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An/Abmeldung

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 15.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 22.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 29.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 05.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 12.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 19.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 26.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 03.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 10.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 17.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 07.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 14.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 21.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 28.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Ziel dieser Vorlesung ist, dass Studierende am Ende des Semesters folgende grundlegende Kenntnisse haben:
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung,
- quantitative Methoden zur Beschreibung von Daten (Verteilungen und Zusammenhänge),
- Grundzüge experimenteller Logik und der Nutzen von experimentellen und quasi-experimentellen Designs zur Erfassung kausaler Zusammenhänge,
- einfache lineare Regressionsmodelle als Methode, um Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu ermitteln,
- die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in quantitativer Forschung, und
- erste Schritte mit wichtiger statistischer Software, die in den Sozialwissenschaften benutzt wird.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Multiple choice, 90 Minuten. 60 von 100 Prozent der Punkte zum positiven Absolvieren der Prüfung gebraucht. Taschenrechner erlaubt, sonstige Hilfsmittel nicht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

60% der möglichen Punkte in der Vorlesungsprüfung.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff: Vorlesungen und Folien und das Kursbuch (Llaudet/Imai).

Literatur

Das Kursbuch für diese Vorlesung ist:
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 21.01.2025 12:06