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210015 VO BAK3 Quantitative Methoden (2024W)
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Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Dienstag 28.01.2025 13:15 - 14:45 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- N Dienstag 25.02.2025 09:45 - 11:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Montag 24.03.2025 13:15 - 14:45 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 03.06.2025 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 08.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 15.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 22.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 29.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 05.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 12.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 19.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 26.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 03.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 10.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 17.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 07.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 14.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 21.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Dienstag 28.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Multiple choice, 90 Minuten. 60 von 100 Prozent der Punkte zum positiven Absolvieren der Prüfung gebraucht. Taschenrechner erlaubt, sonstige Hilfsmittel nicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
60% der möglichen Punkte in der Vorlesungsprüfung.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff: Vorlesungen und Folien und das Kursbuch (Llaudet/Imai).
Literatur
Das Kursbuch für diese Vorlesung ist:
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 21.01.2025 12:06
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung,
- quantitative Methoden zur Beschreibung von Daten (Verteilungen und Zusammenhänge),
- Grundzüge experimenteller Logik und der Nutzen von experimentellen und quasi-experimentellen Designs zur Erfassung kausaler Zusammenhänge,
- einfache lineare Regressionsmodelle als Methode, um Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu ermitteln,
- die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in quantitativer Forschung, und
- erste Schritte mit wichtiger statistischer Software, die in den Sozialwissenschaften benutzt wird.