210113 UE M2: Research Methods for Political Science (2022S)
quantitatively (engl.)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 11.02.2022 08:00 bis Mo 21.02.2022 08:00
- Anmeldung von Mi 23.02.2022 08:00 bis Mo 28.02.2022 08:00
- Abmeldung bis Fr 18.03.2022 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 08.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 15.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 22.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 29.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 05.04. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 26.04. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 03.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 10.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 17.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 24.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 31.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 14.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 21.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 28.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final grade is made up of:
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students can only pass this course if certain minimum requirements are met namely students submit the homework in time, miss only two classes, and submit the research outline and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.
Prüfungsstoff
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Literatur
--- Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 20.02.2025 00:15
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using R, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.