Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

220058 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Claus Braunecker

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 12.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 19.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 09.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 16.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 23.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 30.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 07.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 14.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 11.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Donnerstag 18.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss.

Aber:
In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein! Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.

Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogramm SPSS selbst durchzuführen. Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Am Ende findet eine schriftliche SC/MC Prüfung (Präsenz) statt. Formelsammlung wird beigestellt.

Personen, die die VO vor Ort besuchen, können bei den einzelnen Terminen in Summe bis zu 10 Bonuspunkte sammeln, die bei den vier Prüfungsterminen zum Prüfungsergebnis addiert werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Prozentpunkte. 10 ‒ ausschließlich in Präsenz erwerbbare ‒ Bonuspunkte dienen als „X-Plus“. Note 3 ab 63 %, Note 2 ab 75 %, Note 1 ab 87 %.

Prüfungsstoff

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:
1)
Braunecker, C. (2023). How to do Statistik und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung (2. Auflage). facultas/utb | https://howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Literatur

1)
Braunecker, C. (2023). How to do Statistik und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung (2. Auflage). facultas/utb | https://howtodo.at