Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
220087 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2019W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Mittwoch 29.01.2020 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 12.02.2020 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 29.04.2020 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 24.06.2020
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, Studierende auf empirisch Abschlussarbeiten vorzubereiten. Sie ist dezidiert auf das erfolgreiche Bewältigen einer Abschlussarbeit zugeschnitten und bietet Hilfestellung und Anweisung für Studierende. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt. Die Vorlesung ist so angelegt, dass danach alle empirischen Analysen für eine Magisterarbeit beherrscht werden. Es wird empfohlen, die Vorlesung im Wintersemester zu besuchen, da folgende Veranstaltungen darauf aufbauen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche MC PrüfungUpdate vom 16.04.2020:
Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 29.04. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben.
Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor
dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.
Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 29.04. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben.
Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor
dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl
Prüfungsstoff
wird in der ersten Einheit bekannt gegeben
Literatur
wird in der ersten Einheit bekannt gegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21