Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

220087 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2022W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 26.01. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
  • Mittwoch 15.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung/Übung übermittelt den Studierenden quantitative Auswertungsmethoden. Bereits bestehendes quantitative Methodenwissen der Studierenden wird vertieft und durch selbstständiges Üben werden erlernte Inhalte auch auf praktische Weise verinnerlicht. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt. Die Studierenden sind nach Abschluss dieser Vorlesung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Auswertungen für zukünftige empirische Forschungsarbeiten durchzuführen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Leistungskontrolle erfolgt mittels Hausübungen während des Semesters und einer Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Positive Beurteilung der Multiple-Choice-Prüfung (mind. 50% der Punkte)
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote

Beurteilungsmaßstab:

Sehr Gut (1): 87 - 100%
Gut (2): 75 - 86,99%
Befriedigend (3): 63 - 74,99%
Genügend (4): 50 - 62,99%
Nicht Genügend (5): < 50%

Prüfungsstoff

Inhalte der Vorlesungen und Hausübungen

Literatur

Literatur wird ggf. zu Semesterbeginn bekannt gegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 30.11.2022 13:29