Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
220087 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 18.09.2023 09:00 bis Di 31.10.2023 23:59
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 08.02. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, den Studierenden den Umgang mit quantitativen Auswertungsmethoden zu übermitteln und bietet die Möglichkeit das Erlernte durch selbstständiges Üben zu verinnerlichen. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit R. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit R anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Wöchentliche Hausübungen während des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- Positive Beurteilung der Multiple-Choice-Prüfung (mind. 50% der Punkte)
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur GesamtnoteBeurteilungsmaßstab:Sehr Gut (1): 87 - 100%
Gut (2): 75 - 86,99%
Befriedigend (3): 63 - 74,99%
Genügend (4): 50 - 62,99%
Nicht Genügend (5): < 50%
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur GesamtnoteBeurteilungsmaßstab:Sehr Gut (1): 87 - 100%
Gut (2): 75 - 86,99%
Befriedigend (3): 63 - 74,99%
Genügend (4): 50 - 62,99%
Nicht Genügend (5): < 50%
Prüfungsstoff
Inhalte der Vorlesungen und Übungen wie in Moodle dokumentiertFragen per Mail an: Ahrabhi Kathirgamalingam (ahrabhi.kathirgamalingam@univie.ac.at)
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 20.11.2023 13:48