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230020 VO B5 Statistik in der Soziologie 2 - Vorlesung (2024W)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 14.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 21.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 28.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 04.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 11.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 18.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 25.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 02.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 09.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- N Montag 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Beurteilung erfolgt auf Grundlage einer schriftlichen Prüfung. Die Anmeldung zu einem konkreten Prüfungstermin über u:space ist erforderlich. Prüfungsstoff sind der Vorlesungsinhalt sowie die Basisliteratur.Während der Prüfung sind als Hilfsmittel ein Taschenrechner sowie ein Formelblatt erlaubt.Untersagt ist die Verwendung von Notebooks, Smartphones und ähnlichen elektronischen Geräten sowie programmierbaren Taschenrechnern.Bei dem Formelblatt handelt es sich um ein handschriftliches, selbst gestaltetes A4-Blatt (beidseitig beschreiben) mit Formeln, Notizen etc. Bitte beachten Sie, dass dieses unbedingt handschriftlich sein muss (d.h. nicht mit dem Computer erstellt, kein Folien hineinkopiert).-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.
Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich Weitere Informationen zu Anmeldefristen und Prüfungsmodalitäten unter: https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313.
Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/
Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.
Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich Weitere Informationen zu Anmeldefristen und Prüfungsmodalitäten unter: https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313.
Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Insgesamt können 45 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note sind 50% der Punkte nötig.Notenschlüssel:
Nicht genügend: 0,00-49,99%
Genügend: 50,00-62,49%
Befriedigend: 62,50-74,99%
Gut: 75,00-87,49%
Sehr gut: 87,50-100,00%
Nicht genügend: 0,00-49,99%
Genügend: 50,00-62,49%
Befriedigend: 62,50-74,99%
Gut: 75,00-87,49%
Sehr gut: 87,50-100,00%
Prüfungsstoff
Vorlesungsinhalt und Basisliteratur
Literatur
Weiterführende Literatur:
Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. 5. Auflage. New Jersey: Pearson.
Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.
Diaz-Bone, Rainer (2019). Statistik für Soziologen. 5. Auflage. München: UVK Verlag.
Kühnel, Steffen M. und Krebs, Dagmar (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 6. Auflage. Reinbek: Rowohlt.
Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. 5. Auflage. New Jersey: Pearson.
Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.
Diaz-Bone, Rainer (2019). Statistik für Soziologen. 5. Auflage. München: UVK Verlag.
Kühnel, Steffen M. und Krebs, Dagmar (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 6. Auflage. Reinbek: Rowohlt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 29.08.2024 13:46
Der Fokus der Lehrinhalte liegt auf jenen Methoden, die in der Soziologie vorrangig Anwendung finden. Die Beispiele sind an aktueller soziologischer Forschung orientiert und basieren zumeist auf auf den Daten des European Social Survey.Folgende Themen sind Inhalt der Vorlesung:
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zentraler Grenzwertsatz
- Punkt- und Intervallschätzung
- Signifikanztests
- Statistische Fehlschlüsse
- Ausblick auf multivariate VerfahrenZur Vorlesung finden begleitende Übungen sowie ein Tutorium statt.