Universität Wien

230036 UE Big Data Analyse (2016W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Samstag 15.10. 09:00 - 15:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Samstag 22.10. 09:00 - 15:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Samstag 14.01. 09:00 - 15:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Samstag 28.01. 09:00 - 15:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel der LV ist eine erster Überblick über das relativ neue Themenfeld "Big Data" und dessen Herausforderungen und Grenzen.

Themen, die behandelt werden sind u.a.
Was ist "Big Data"? Echte "Revolution" oder nur Buzzword? Theoretisches und praktisches Wissen zu Möglichkeiten und Grenzen von "Big Data"- ist "mehr" auch "besser?"; Überblick über Herausforderungen im Datenmanagement bei "Big Data"/ Überblick über bzw. Einführung in den Umgang mit geeigneten Datenbanken (z.B. Access, Oracle); Überblick und erste Einführung in Softwarelösungen für Data Mining bzw. die Analyse von Big Data (z.B. "R", "KNIME")

Methoden:
-Theoretische Inputs/Vortrag
-(selbstständige) Lektüre von deutsch- und englischsprachigen Texten und deren mündliche und schriftliche Reflexion
-Diskussion
-praktische Beispiele
-kleinere Übungen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

-Anwesenheit
-mündliche Reflexion von deutsch- und englischsprachigen Texten
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

-Durchgängige bzw. regelmäßige (mind. 75%) Anwesenheit (da Block-LV) und aktive Mitarbeit im Kurs
-zeitgerechte Abgabe von Reflexionspapieren/Übungsaufgaben
-positiv absolvierte Abschlussprüfung

Prüfungsstoff

-Inhalt der Vorträge vor Ort sowie Inhalt der auf Moodle hochgeladenen Powerpoint- Folien
-Inhalt der Pflichtlektüre bzw. von in der Übung ausgeteilten Materialien

Literatur

Wird noch bekanntgegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:15