Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230050 VO Multivariate Analyseverfahren (2021W)
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Donnerstag 27.01.2022 09:00 - 11:00 Digital
- Donnerstag 17.03.2022 13:00 - 15:00 Digital
- Freitag 29.04.2022 14:00 - 16:00 Digital
- Freitag 10.06.2022 12:00 - 14:00 Digital
- Freitag 30.09.2022 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 25.11.2022 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 07.10. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 14.10. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 21.10. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 28.10. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 04.11. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 11.11. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 18.11. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 25.11. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 02.12. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 09.12. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 13.01. 09:00 - 10:30 Digital
- Donnerstag 20.01. 09:00 - 10:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese Online-Vorlesung behandelt multivariate statistische Analyseverfahren. Ziel ist es, denTeilnehmer*innen anwendungsorientiert solide Kenntnisse grundlegender Analyseverfahren (wie lineare & logistische Regressionsanalyse, Mediationsanalyse, Faktoren- und Clusteranalyse) zu vermitteln sowie einen Überblick über eine Auswahl an spezielleren Analyseverfahren und deren Anwendung zu bieten. Die TeilnehmerInnen sollen in die Lage versetzt werden, zu ausgewählten Forschungsfragen und -designs das jeweils adäquate Analyseverfahren auszuwählen und anzuwenden. Anhand von praktischen Übungsbeispielen erhalten die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte zu vertiefen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
UPDATE 2.9.2022: Die Prüfung wird auf Präsenzmodus umgestellt. Neben Multiple-Choice-Fragen müssen ebenfalls Rechenfragen gelöst werden.Die Prüfung wird nicht als Präsenzprüfung sondern Online (Multiple-Choice-Modus) durchgeführt. Details zu den Prüfungsmodalitäten werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.Für einen Prüfungsantritt am Semesterende W2022 verweisen wir auf das Vorlesungsangebot W2022.Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine persönliche Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine persönliche Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Von den bei der Multiple-Choice Prüfung erreichbaren maximalen Punkteanzahl müssen für ein positives Bestehen der Prüfung mindestens 50% erreicht werden. Die positiven Noten (1 bis 4) werden nach einem entsprechenden Bereichsschema aus der Punkteanzahl ermittelt.Notenschlüssel:
Nicht Genügend: 0 bis 50%
Genügend: < 62,50%
Befriedigend: < 75%
Gut: < 87,50%
Sehr Gut: <=100%
Nicht Genügend: 0 bis 50%
Genügend: < 62,50%
Befriedigend: < 75%
Gut: < 87,50%
Sehr Gut: <=100%
Prüfungsstoff
Inhalte der Vorlesung gemäß Foliensatz, Vortrag und Übungsbeispielen.
Literatur
Wird zu Semesterbeginn auf Moodle bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20