Universität Wien

230058 UE Statistik 1 (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Prüfungstermin: 25.01.2016 (Ausweichtermin: 30.01.2017 HS 48, Hauptgebäude, 2. Stock, Stiege 8)

  • Mittwoch 05.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 12.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 16.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 23.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 30.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.12. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.12. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen. Die Kenntnis der Inhalte aus der VO Statistik 1 (aus dem SS2016) wird vorausgesetzt!

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und Korrelation

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungsbeispiele:

Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen

Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)

Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.

Es gibt eine Verbesserungsmöglichkeit für die Prüfung (d.h. einen zweiten Termin). Diesen Termin können alle Studierenden wahrnehmen. Das bessere der beiden Ergebnisse zählt als Prüfungsergebnis.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 Punkte
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

Anwesenheit:

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.

Prüfungsstoff

Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte

Literatur

Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2016 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur VO Statistik 1 von Prof. Hudec.

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Statistik 1

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39