Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230092 UE Statistik 2 (2019W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 32 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie, dass die Abschlussprüfung in einem größeren Raum im Hauptgebäude stattfinden wird.

  • Montag 14.10. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 21.10. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 28.10. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 04.11. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 11.11. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 18.11. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 25.11. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 02.12. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 09.12. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 16.12. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 13.01. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 20.01. 15:00 - 16:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 27.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
-Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stichproben (Gesetz der großen Zahlen)
-Konfidenzintervalle
-Hypothesentests (Spezielle Parametertests und Anpassungs- und Unabhängigkeitstests)
-Regressionsanalyse
-Kovarianzanalyse
-Varianzanalyse
Die Übung legt sowohl einen Schwerpunkt auf das inhaltliche Verständnis der Methoden und Ergebnisse als auch auf die praktische Anwendung der Methoden (mit Taschenrechner), inklusive der Interpretation von IBM SPSS Statistics Ergebnissen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel bzw. über Beamer
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Abschlussprüfung

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

In dieser Übung können maximal 100 Punkte erreicht werden, welche sich auf folgende Teilleistungen aufgliedern:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Regelmäßige Mitarbeit (Tafelbeispiele & Kreuzerliste): 50 Punkte
Bei allen Teilleistungen sind ein Taschenrechner und ein handgeschriebener Formelzettel (beidseitige A4 Seite) erlaubt.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erreichen von 51 Punkten und 50% angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Prüfungsstoff

Alle in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalte

Literatur

- Vorlesungsinhalte aus dem Wintersemester 2018/19 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21