Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230094 UE Statistik 1 (2021S)
Übung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 02.02.2021 13:00 bis Mo 22.02.2021 09:00
- Abmeldung bis Sa 20.03.2021 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 20.04.2021 (Covid 19): die Abschlussprüfung am 28.06.2021 findet digital statt.
HINWEIS ZUR ANMELDUNG: wegen eines technischen Problems ist die Anmeldung zu dieser LV ab 2.2.2021 13 Uhr möglich.Die Abschlussprüfung am 28.06.2021 ist in Präsenz in einem zentral verwalteten Hörsaal geplant (Datenstand Dez.2020).- Montag 08.03. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 22.03. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 12.04. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 26.04. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 03.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 10.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 17.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 31.05. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 07.06. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 14.06. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 21.06. 13:00 - 14:30 Digital
- Montag 28.06. 13:15 - 14:45 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Präsentation von Übungsbeispielen online über Moodle
- Peer-Review der ausgearbeiteten Übungsbeispiele
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftlicher EndtermtestHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
- Peer-Review der ausgearbeiteten Übungsbeispiele
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftlicher EndtermtestHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich in folgende Teilleistungen auf:
- Endterm: 40 Punkte
- Hausübungsbeispiele & Kreuzerliste: 40 Punkte
- Peer Reviews: 20 Punkte
Sie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung online in einer BigBlueSession zu präsentieren. Ihre Lösung wird ca. 1 Woche vor der Präsentation auf Moodle veröffentlicht und alle TeilnehmerInnen können Ihre Lösung kommentieren (Peer Reviews). Details zum Peer Review folgen zu Semesterbeginn auf Moodle.
Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich wird, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben bzw. Sie das Peer Review nicht berücksichtigt haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gesetzten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 40*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte. Ihre Punkteanzahl für das Peer Review ist von der Mitarbeit Aller abhängig.
Details zur Teilpunkteberechnung entnehmen Sie bitte dem Infoblatt auf Moodle.
Beim Endterm sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.
Die Mindestanforderung für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 51 Punkten, 50 % angekreutzer Beispiele über das gesamte Semester und mindestens 5 Beiträge bei den Peer Reviews.
- Endterm: 40 Punkte
- Hausübungsbeispiele & Kreuzerliste: 40 Punkte
- Peer Reviews: 20 Punkte
Sie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung online in einer BigBlueSession zu präsentieren. Ihre Lösung wird ca. 1 Woche vor der Präsentation auf Moodle veröffentlicht und alle TeilnehmerInnen können Ihre Lösung kommentieren (Peer Reviews). Details zum Peer Review folgen zu Semesterbeginn auf Moodle.
Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich wird, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben bzw. Sie das Peer Review nicht berücksichtigt haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gesetzten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 40*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte. Ihre Punkteanzahl für das Peer Review ist von der Mitarbeit Aller abhängig.
Details zur Teilpunkteberechnung entnehmen Sie bitte dem Infoblatt auf Moodle.
Beim Endterm sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.
Die Mindestanforderung für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 51 Punkten, 50 % angekreutzer Beispiele über das gesamte Semester und mindestens 5 Beiträge bei den Peer Reviews.
Prüfungsstoff
Rechen- und Verständnisbeispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten
Literatur
- Vorlesungsinhalte aus dem S2020 (VO 230090 Statistik 1,
Ass.Prof. Dr. Caroline Berghammer)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Ass.Prof. Dr. Caroline Berghammer)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 UE Statistik 1
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20
Dabei liegt der Schwerpunkt auf folgenden Themen:
- Grundlagen der Deskriptiven Statistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Assoziations- und Korrelationsmaße
- Einführung in die InferenzstatistikZusätzlich werden wir uns mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigen.Die Übung wird, abgesehen von dem Endterm, online stattfinden. Beachten Sie bitte, dass es sich um eine prüfungsimmanente LV handelt und somit auch bei den online Einheiten Anwesenheitspflicht besteht.Änderung am 21.4.2021: Der Endterm wird ebenfalls digital über Moodle abgehalten.