Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230096 UE Statistik 2 (2018W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 15.10. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 29.10. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 05.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 12.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 19.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 26.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 03.12. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 10.12. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 07.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 14.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 21.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Montag 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
-Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stichproben (Gesetz der großen Zahlen)
-Parameterschätzung
-Konfidenzintervalle
-Hypothesentests (Spezielle Parametertests und Anpassungs- und Unabhängigkeitstests)
-Regressionsanalyse
-Kovarianzanalyse
-Varianzanalyse

Die Übung legt sowohl einen Schwerpunkt auf das inhaltliche Verständnis der Methoden und Ergebnisse als auch auf die praktische Anwendung der Methoden (mit Taschenrechner oder IBM SPSS Statistics).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel bzw. über Beamer
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Abschlussprüfung

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

In dieser Übung können maximal 100 Punkte erreicht werden, welche sich auf folgende Teilleistungen aufgliedern:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Regelmäßige Mitarbeit (Tafelbeispiele & Kreuzerliste): 50 Punkte

Bei allen Teilleistungen sind ein Taschenrechner und ein handgeschriebener Formelzettel (beidseitige A4 Seite) erlaubt.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erreichen von 51 Punkten und 50% angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Prüfungsstoff

Alle in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalte

Literatur

- Vorlesungsinhalte aus dem Wintersemester 2018/19 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:16