Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230097 UE Statistik 2 (2018W)
Übung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 20.08.2018 00:01 bis Do 20.09.2018 10:00
- Abmeldung bis Sa 20.10.2018 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Prüfung (in Planung): DI 22.01.2019 16.45-18.15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
- Dienstag 09.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 16.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 23.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 30.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 06.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 13.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 20.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 27.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 11.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 08.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 15.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
- Dienstag 22.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
- Dienstag 29.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Themen/statistischen Verfahren anhand einfacher Beispiele/Fragestellungen.Dabei werden folgende Themen behandelt: Stetige Zufallsvariablen, Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte, Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle, Tests zum Vergleich von Anteilswerten, Einstichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte, Tests zum Vergleich von Mittelwerten, lineare Regression.Es wird einerseits die Anwendung der Verfahren sowie die Berechnung der Ergebnisse (mit Hilfe von Taschenrechner bzw. Programmen wie SPSS oder Excel) demonstriert. Weiters wird auf die Interpretation der Ergebnisse bzw. Kennwerte anhand von einfachen Fragestellungen eingegangen. Es werden weitere Inhalte zur praktischen Anwendung der Verfahren (Auswahl des passenden Verfahrens zur Fragestellung, Voraussetzungen der Verfahren, alternative Verfahren) präsentiert.Die Kenntnisse werden in weiterer Folge von den Studierenden selbst an entsprechenden Fragestellungen angewandt und geübt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Hausübungsbeispiele:
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen- Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen- Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
- Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
- Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür die Prüfung sind ein Haupt- und ein Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird das bessere Ergebnis.Die Punkte aus Hausübungen und Prüfung werden summiert. Für eine positive Gesamtbeurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
- Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
- Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür die Prüfung sind ein Haupt- und ein Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird das bessere Ergebnis.Die Punkte aus Hausübungen und Prüfung werden summiert. Für eine positive Gesamtbeurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Prüfungsstoff
Rechenbeispiele zu den vermittelten Inhalten
Anwendung der vorgestellten Verfahren
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der in der Übung vermittelten Inhalte
Anwendung der vorgestellten Verfahren
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der in der Übung vermittelten Inhalte
Literatur
Vorlesungsinhalte aus dem WS2018/19 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)Weitere Literatur: Siehe Literaturhinweise zur VO Statistik 2 von Prof. Hudec.Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 2
Letzte Änderung: Mi 15.12.2021 00:23