Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230101 UE Statistik 2 (2018S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 05.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 19.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 09.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 16.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 23.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 30.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 07.05. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 14.05. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 28.05. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 04.06. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 11.06. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 18.06. 16:45 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Montag 25.06. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner bzw. SPSS geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden.

Inhalt: Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen (Gesetz der großen Zahlen), Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Spezielle Parametertests, Anpassungs- und Unabhängigkeitstests, Regressionsanalyse, Kovarianzanalyse, Varianzanalyse .

Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird, vorausgesetzt!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:

Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)

Mitarbeit in Form von schriftlichen Hausübungen, Präsentation von Übungsbeispielen vor dem Plenum, Mitarbeit in den Einheiten: 30 Punkte

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erreichen von 30 Punkten.

Prüfungsstoff

Stoff der Statistik 2 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Literatur

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Statistik 2

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39