Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230132 UE Big Data Analyse - Möglichkeiten, Grenzen und statistische Methoden (2017W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

erster Termin geändert am Samstag 21.10.2017 09:45 - 16:30 Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock 01.624

Coachingtermine (optional) im Februar

  • Samstag 21.10. 09:45 - 16:30 Studierzone
  • Samstag 11.11. 09:00 - 15:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Samstag 13.01. 09:00 - 15:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Samstag 27.01. 09:00 - 15:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Donnerstag 08.02. 18:00 - 20:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Freitag 23.02. 18:00 - 20:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel der LV ist ein erster Überblick über das relativ neue Themenfeld "Big Data" und dessen Herausforderungen und Grenzen.

Themen, die behandelt werden sind u.a.
Was ist "Big Data"? Echte "Revolution" oder nur Buzzword? Theoretisches und praktisches Wissen zu Möglichkeiten und Grenzen von "Big Data"- ist "mehr" auch "besser?"; Überblick über Herausforderungen im Datenmanagement bei "Big Data"/ Überblick über bzw. Einführung in den Umgang mit geeigneten Datenbanken (z.B. Access, Oracle); Überblick und erste Einführung in Softwarelösungen für Data Mining bzw. die Analyse von Big Data (z.B. "R", "KNIME")

Methoden:
-Theoretische Inputs/Vortrag
-(selbstständige) Lektüre von deutsch- und englischsprachigen Texten und deren mündliche und schriftliche Reflexion
-Diskussion
-praktische Beispiele
-kleinere Übungen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

-Anwesenheit
-mündliche Reflexion von deutsch- und englischsprachigen Texten
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit (5-10 Seiten, mehrere wissenschaftliche Quellen, bei theoretischen Arbeiten keine bloße Inhaltsangabe von Literatur; bei methodischen Arbeiten entsprechend weniger Literatur notwendig

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Die Seminararbeit stellt die Hauptgrundlage für die Beurteilung dar und hier wird auch eine entsprechende Qualität verlangt

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

-Durchgängige bzw. regelmäßige (mind. 75%) Anwesenheit (da Block-LV) und aktive Mitarbeit im Kurs
-zeitgerechte Abgabe von Reflexionspapieren/Übungsaufgaben
-Seminararbeit

Prüfungsstoff

Literatur

Wird noch bekanntgegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39