Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230136 VO+UE Spezielle Multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2010W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Termine im Kursraum B, NIG, Erdgeschoss:
MO 11.10.2010 13:00-16:00
MO 08.11.2010 13:00-16:00
MO 22.11.2010 13:00-16:00
MO 10.01.2010 13:00-16:00
MO 17.01.2010 13:00-16:00
MO 24.01.2010 13:00-16:00
MO 11.10.2010 13:00-16:00
MO 08.11.2010 13:00-16:00
MO 22.11.2010 13:00-16:00
MO 10.01.2010 13:00-16:00
MO 17.01.2010 13:00-16:00
MO 24.01.2010 13:00-16:00
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 23.09.2010 15:00 bis Sa 02.10.2010 15:00
- Anmeldung von Sa 09.10.2010 08:00 bis So 10.10.2010 08:00
- Anmeldung von Sa 16.10.2010 08:00 bis So 17.10.2010 08:00
- Abmeldung bis Mi 20.10.2010 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.10. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Montag 25.10. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Montag 08.11. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Montag 22.11. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Montag 13.12. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Anhand vergleichender Datensätze aus dem ISSP- und ESS Survey (International Social Survey Programm and European Social Survey) werden bivariate und multiple lineare Regression (mit Dummy- undInteraktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation derErgebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wieKorrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Prüfungsstoff
Literatur
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences.Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: MA Methoden | in 121: Spezielle multivariate Verfahren, Methoden, 3. Studienabschnitt
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39