Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230136 SE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2013W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Vorbesprechung: 08.10.2013 17.30-18.30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Alle weiteren Termine in Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoss, Universitätsstraße 7 jeweils 9:30 bis 16:00Samstag 19. Oktober 2013Samstag 16. November 2013Samstag 14. Dezember 2013Samstag 11. Januar 2014
Alle weiteren Termine in Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoss, Universitätsstraße 7 jeweils 9:30 bis 16:00Samstag 19. Oktober 2013Samstag 16. November 2013Samstag 14. Dezember 2013Samstag 11. Januar 2014
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 17.09.2013 09:00 bis Do 26.09.2013 09:00
- Anmeldung von Mo 30.09.2013 09:00 bis Do 03.10.2013 09:00
- Abmeldung bis So 20.10.2013 23:59
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in den Seminareinheiten, schriftliche Seminararbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das zweistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Prüfungsstoff
Literatur
1. Field, Andy, (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.
2. Tabachnick, Barbara G., Fidell, Linda S. (2007): Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition. Boston
3. McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.
4. Browne, Timothy A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford Press New York London.
5. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
2. Tabachnick, Barbara G., Fidell, Linda S. (2007): Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition. Boston
3. McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.
4. Browne, Timothy A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford Press New York London.
5. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: MA M SE Quantitative Methoden
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
Interaktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation der
Ergebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.
Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie
Korrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich.