Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230136 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 23.08.2021 10:00 bis Do 23.09.2021 10:00
- Anmeldung von Mo 27.09.2021 10:00 bis Di 28.09.2021 10:00
- Abmeldung bis Mi 20.10.2021 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 08.10. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 15.10. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 22.10. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 29.10. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 05.11. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 12.11. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 19.11. 09:15 - 12:30 Digital
- Freitag 26.11. 09:15 - 12:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In der Lehrveranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren der quantitativen Sozialforschung vorgestellt bzw. vertieft. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf linearen & logistischen Regressionsmodellen und Faktorenanalyse. Es werden sowohl die statistischen Grundlagen, auf denen die Verfahren beruhen, als auch die praktische Anwendung mit Hilfe von Statistiksoftware (wahlweise SPSS bzw. R) besprochen.Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Teilnehmer*innen die Verfahren zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen selbständig nutzen und die Ergebnisse korrekt interpretieren können. Dazu werden einerseits während des Semesters Übungsaufgaben bearbeitet. Andererseits wird am Ende eine quantitative Seminararbeit zu einem selbst gewählten Thema verfasst.Die Lehrveranstaltungstermine finden durchwegs ONLINE statt, Materialien werden auf der Lehrplattform Moodle bereitgestellt. Die Software SPSS kann als Studentenlizenz für 30€ über die Universität Wien bezogen werden (https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/). Die Software R ist gratis verfügbar (die Lernkurve ist für R allerdings steiler als für SPSS). Die Vorzüge bzw. Nachteile der beiden Programme werden in der ersten Lehrveranstaltungseinheit diskutiert.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Für die positive Beurteilung sind,
die Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Einheiten=eine Blockeinheit dürfen versäumt werden),
die aktive Teilnahme in den Lehrveranstaltungseinheiten und
die Abfassung und pünktliche Abgabe der schriftlichen Beiträge gemäß den Vorgaben der Lehrveranstaltungsleitung,
erforderlich.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
die Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Einheiten=eine Blockeinheit dürfen versäumt werden),
die aktive Teilnahme in den Lehrveranstaltungseinheiten und
die Abfassung und pünktliche Abgabe der schriftlichen Beiträge gemäß den Vorgaben der Lehrveranstaltungsleitung,
erforderlich.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anwesenheit und aktive Mitarbeit (20%);
Übungsaufgaben (30%);
Seminararbeitskonzept und Peer-Feedback (10%),
Seminararbeit (40%)Bei Erstellung der schriftlichen Arbeiten sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten. Die Arbeiten können auf Deutsch oder Englisch verfasst werden.
Die Abgabe von schriftlichen Beiträgen erfolgt über Moodle. Dabei kommt die Plagiatserkennungssoftware Turnitin zum Einsatz.Notenschlüssel (über alle Teilleistungen): 50,1% - 62,5% Genügend; 62,6% - 75 % Befriedigend; 75,1% - 87,5% Gut; 87,6% - 100% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Literatur
Field, Andy (2017): Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. London: SAGE.
Field, Andy (2012): Discovering Statistics using R. London: SAGE.
Field, Andy (2012): Discovering Statistics using R. London: SAGE.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20