Universität Wien

230203 UE EC: Quantitative Datenanalyse II (2016W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 07.10. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 14.10. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 21.10. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 28.10. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 04.11. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 11.11. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 18.11. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 25.11. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 02.12. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 09.12. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 16.12. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 13.01. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 20.01. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 27.01. 14:15 - 16:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Veranstaltung ist als Übung zur Vorlesung Quantitative Datenanalyse II konzipiert.
Der Fokus der Lehrveranstaltung liegt auf Regressionsverfahren für nominale, ordinale und metrische abhängige Variablen. Eingegangen wird z.B. auf die lineare sowie die binäre und multinomiale logistische Regression. Die Lehrveranstaltung vermittelt die praktische Umsetzung dieser Regressionsverfahren mit der Statistik-Software Stata.

Ziel der Übung ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, eigene Forschung mit den besprochenen Regressionsverfahren durchzuführen. Die LV ist somit gerade für jene besonders empfehlenswert, die in ihrer Abschlussarbeit (oder einer anderen Forschungsarbeit) mit fortgeschrittenen quantitativen Methoden der Sozialwissenschaften arbeiten möchten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Regelmäßige und aktive Teilnahme
- 2 Hausübungen + kurze Seminararbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

- Kohler, U. & Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata.
- Long, J. S. & Freese, J. (2006): Regression Models for Categorial Dependent Variables Using Stata.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:16