Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230208 SE Einführung in die Regressionsanalyse (2010S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DO wtl von 04.03.2010 bis 10.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
DO 17.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum A, NIG, EG
DO 24.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
Mitteilung der SPL 40:
Die Lehrveranstaltung wird im Doktorat neu - Studienkennzahl 784 - mit nur 3 ECTS bewertet. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die zuständige Studienprogrammleitung.
DO 17.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum A, NIG, EG
DO 24.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
Mitteilung der SPL 40:
Die Lehrveranstaltung wird im Doktorat neu - Studienkennzahl 784 - mit nur 3 ECTS bewertet. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die zuständige Studienprogrammleitung.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 18.02.2010 20:00 bis Fr 26.02.2010 20:00
- Anmeldung von Do 04.03.2010 08:00 bis Mo 08.03.2010 18:00
- Abmeldung bis Mi 31.03.2010 23:59
Details
max. 32 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Regressionsanalyse, die zu den wichtigsten statistischen Instrumenten in der quantitativen Sozialwissenschaft zählt. Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der multivariaten linearen Regressionsanalyse.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungskontrolle erfolgt über die Bewertung der Mitarbeit in der Lehrveranstaltung und der regelmäßigen Hausaufgaben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die TeilnehmerInnen sollen am Ende der Lehrveranstaltung( a) die Funktionsweise der Methode der Regressionsanalyse verstehen, (b) in der Forschungsliteratur publizierte Ergebnistabellen lesen und korrekt interpretieren sowie (c) selbständig einfache Regressionsanalysen durchführen können.
Prüfungsstoff
Die Lehrveranstaltung wird in einem Computer-Raum durchgeführt. Sie setzt sich aus dem wechselweisen Vortrag theoretischer Inhalte und angeleiteten praktischen Übungen am Computer zusammen. Wir verwenden die Statistiksoftware Stata. Es werden keine Vorkenntnisse mit Stata oder anderen Statistikpaketen, auch keine besonderen statistischen oder mathematischen Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Literatur
Acock, Alan C. (2008). A gentle introduction to Stata. 2. Überarb. Auflage. College Station, Tex: Stata Press.
Allison, Paul David (2004). Multiple regression: a Primer. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
Fox, John (2008). Applied regression analysis and generalized linear models. 2. überarb. Auflage. Los Angeles: Sage.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2008). Datenanalyse mit Stata. 3. überarb. Auflage. München: Oldenbourg.
Allison, Paul David (2004). Multiple regression: a Primer. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
Fox, John (2008). Applied regression analysis and generalized linear models. 2. überarb. Auflage. Los Angeles: Sage.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2008). Datenanalyse mit Stata. 3. überarb. Auflage. München: Oldenbourg.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: MA Methoden oder MA EM
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39