Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

240069 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2022W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.

  • Donnerstag 13.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 27.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 03.11. 16:30 - 19:45 Digital
  • Donnerstag 10.11. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 17.11. 16:30 - 19:45 Digital
  • Donnerstag 15.12. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 19.01. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 26.01. 16:30 - 18:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Ziel: Vertiefung statistischer Kenntnisse durch praxisnahe Anwendung mittels Statistikprogramm 'jamovi'
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) eigenständiger Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Mitarbeit, Engagement & Zuverlässigkeit

2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA

3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse
-) Mitarbeit & Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 60 Punkte)
1) Übungsabgaben: jeweils 20 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 Pkt
3) Mitarbeit & fristgerechte Abgaben: 10 Pkt

Positiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 36 Punkte)

Prüfungsstoff

Unterlagen und weitere Infos über Moodle

Literatur

Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28