Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
240069 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 20.09.2022 09:00 bis Di 04.10.2022 09:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.
- Donnerstag 13.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
- Donnerstag 27.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
- Donnerstag 03.11. 16:30 - 19:45 Digital
- Donnerstag 10.11. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
- Donnerstag 17.11. 16:30 - 19:45 Digital
- Donnerstag 15.12. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
- Donnerstag 19.01. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
- Donnerstag 26.01. 16:30 - 18:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse
-) Mitarbeit & Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht
-) finale Datenanalyse
-) Mitarbeit & Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 60 Punkte)
1) Übungsabgaben: jeweils 20 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 Pkt
3) Mitarbeit & fristgerechte Abgaben: 10 PktPositiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 36 Punkte)
1) Übungsabgaben: jeweils 20 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 Pkt
3) Mitarbeit & fristgerechte Abgaben: 10 PktPositiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 36 Punkte)
Prüfungsstoff
Unterlagen und weitere Infos über Moodle
Literatur
Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MM1
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) eigenständiger Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Mitarbeit, Engagement & Zuverlässigkeit2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten