Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

240090 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2022W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

MEETING OF OCTOBER 10TH CANCELLED.

  • Montag 10.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 17.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 24.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 31.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 07.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 14.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Freitag 18.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 21.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 28.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 05.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 12.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 09.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 16.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 23.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01
  • Montag 30.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is an introduction to applied statistics. The main goal of the course is for students to develop the necessary foundations and skills to implement quantitative empirical research independently. Students are required to make "hands-on" applications of the material studied in the course.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be graded according to 3 different homeworks (20% each) and a final project (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command (at least 50%) of the course’s topics. 50% - 60% implies a 4; 60% - 70% a 3; 70% - 85% a 2; above 80% a 1. Failure to hand in any of the homeworks implies a negative evaluation of the course.

Prüfungsstoff

There are no exams. The course’s main topics are descriptive statistics, probability, random variables, inference, regression analysis.

Literatur

The course has been prepared with two textbooks:

Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition, (NCT)

Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free), (SZ)

Other introductory statistics textbooks are likely to provide very similar treatments.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Di 08.11.2022 09:08