Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
240550 SE MM7 Werkstatt Forschungsdesign (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 01.02.2025 00:01 bis Mo 24.02.2025 23:59
- Abmeldung bis Mo 17.03.2025 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Participation at first session is obligatory!The lecturer can invite students to a grade-relevant discussion about partial achievements. Partial achievements that are obtained by fraud or plagiarized result in the non-evaluation of the course (entry 'X' in certificate). The plagiarism software 'Turnitin' will be used.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the attainment of partial achievements is only allowed if explicitly requested by the course instructor.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the attainment of partial achievements is only allowed if explicitly requested by the course instructor.
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Dienstag 20.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Dienstag 27.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Dienstag 03.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Dienstag 10.06. 13:15 - 16:30 Sitzungs-/Prüfungszimmer, NIG 4. Stock
- Dienstag 17.06. 13:15 - 16:30 Sitzungs-/Prüfungszimmer, NIG 4. Stock
- Dienstag 24.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
Gruppe 2
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware Turnitin zum Einsatz.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) zur Erbringung von Teilleistungen ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware Turnitin zum Einsatz.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) zur Erbringung von Teilleistungen ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Mittwoch 05.03. 13:15 - 16:30 Sitzungs-/Prüfungszimmer, NIG 4. Stock
- Mittwoch 26.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal C, NIG 4. Stock
- Mittwoch 09.04. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Mittwoch 30.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal A, NIG 4.Stock
- Mittwoch 14.05. 13:15 - 16:30 Sitzungs-/Prüfungszimmer, NIG 4. Stock
- Mittwoch 04.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal C, NIG 4. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die bereits Feldforschungsdaten erhoben haben oder deren Feldforschungsphase unmittelbar bevorsteht und noch während des Semesters stattfinden wird.Ziel der Forschungswerkstatt ist es, Studierende bei der Organisation ihres Feldforschungsmaterials und dem anfänglichen Analyseprozess zu begleiten, damit das Forschungsdesign und eine erste Gliederung der Masterarbeit entworfen werden können. Gemeinsam arbeiten wir an Forschungsfrage und theoretischem Rahmen, um erste Datenanalysen zu tätigen und den Weg ins Konzipieren und Schreiben zu finden. Einzureichende Arbeiten werden während Gruppendiskussionen und durch Peer Feedback diskutiert. Die kritische Auseinandersetzung mit den Arbeiten anderer Seminarteilnehmer*innen ist ein wichtiger Bestandteil für den erfolgreichen Abschluss des Seminars.Am Ende des Seminars sollen Studierende den Prozess der Datenanalyse, des ethnographischen Schreibens und des ethischen Umgangs mit den erhobenen Daten kennengelernt und reflektiert haben, um mit dem Schreiben der Masterarbeit beginnen zu können.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Kurs basiert auf Textlektüre und praktischen Aufgaben im Zusammenhang mit Datenanalyse während und nach der Feldarbeit, sowie Peer-Feedback für andere Kursteilnehmer*innen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen sind die Einhaltung der Anwesenheitspflicht und die Bearbeitung aller erforderlichen Teilleistungen; weiters muss für jede einzelne beurteilungsrelevante Teilleistung mindestens die Hälfte der dafür vorgesehenen maximalen Punkteanzahl erreicht werden. Zwei entschuldigte Abwesenheiten sind zulässig.Notenschlüssel:
91-100 Punkte = 1 (sehr gut)
81-90 Punkte = 2 (gut)
71-80 Punkte = 3 (befriedigend)
61-70 Punkte = 4 (genügend)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
0-60 Punkte = 5 (nicht genügend)
91-100 Punkte = 1 (sehr gut)
81-90 Punkte = 2 (gut)
71-80 Punkte = 3 (befriedigend)
61-70 Punkte = 4 (genügend)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
0-60 Punkte = 5 (nicht genügend)
Prüfungsstoff
Mitarbeit (10 Punkte)
Schriftliche Teilarbeiten (60 Punkte)
Peer Feedback (30 Punkte)
Schriftliche Teilarbeiten (60 Punkte)
Peer Feedback (30 Punkte)
Literatur
Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 17.01.2025 17:26