Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

250029 VO Stochastik für LAK (2009S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Auf Wunsch der Studierenden wird die VO ab 16.3. Mo Di Mi von 9 Uhr (pünktlich!) bis 10 Uhr gehalten.
Zusatztermine am 7.5., 4.6. und 18.6., jeweils von 9 Uhr (pünktlich!) bis 10 Uhr, kompensieren den späteren Beginn der Lehrveranstaltung.

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 09.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 10.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 11.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 16.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 17.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 18.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 19.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 23.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 24.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 25.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 26.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 30.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 31.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 01.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 02.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 20.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 21.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 22.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 23.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 27.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 28.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 29.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 30.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 04.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 05.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 06.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 07.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 11.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 12.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 13.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 14.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 18.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 19.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 20.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 25.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 26.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 27.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 28.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 03.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 04.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 08.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 09.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 10.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 15.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 16.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 17.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 18.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 22.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 23.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Mittwoch 24.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 25.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 29.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Dienstag 30.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung richtet sich an HörerInnen des zweiten Studienabschnittes Mathematik Lehramt. Es handelt sich um eine fachmathematische Lehrveranstaltung, wenngleich die wissenschaftliche und berufliche Ausrichtung des Vortragenden als Didaktiker (und ehemaliger Lehrer) natürlich nicht auf Dauer unterdrückt werden kann. Schulbezüge sind jedenfalls gegeben, zumal ja die Wahrscheinlichkeitstheorie neben der
Linearen Algebra und der Analysis einer der Eckpfeiler in der Schulmathematik der Oberstufe ist. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es,
dem Satz "Was ich auf der Uni gelernt habe, habe ich in der Schule nie
wieder gebraucht" das Wasser abzugraben, und zwar in zweierlei Hinsicht:
Einerseits sollen konkrete Inhalte präsentiert werden, die so in den Unterricht übernommen werden können, andererseits soll das Hintergrundwissen bereitgestellt werden, welches die Güte des Unterrichts
ausmacht.

Inhaltlich wird in der Wahrscheinlichkeitstheorie der Wahrscheinlichkeitsbegriff an sich diskutiert werden (Wahrscheinlichkeit als relative Häufigkeit, als relativer Anteil, als Grad des Vertrauens in eine
Aussage und der axiomatische Zugang). Anschließend daran erarbeiten wir den Begriff der Zufallsvariablen, zu deren Beschreibung sogenannte Verteilungen herangezogen werden. Wichtige Eigenschaften [charakterisierende Kennzahlen ("Parameter"), Grenzwertaussagen] derselben werden dann besprochen werden.

In der Statistik werden wir wesentliche Begriffe der beschreibenden
Statistik kennenlernen, eine Quantifizierung findet in der beurteilenden
Statistik [Testen von Hypothesen (Parametertests, verteilungsfreie
Testverfahren), Schätzen von Parametern (Punktschätzen, Konfidenzintervalle)] statt. Dabei soll neben dem üblichen klassischen auch
der Bayesianische Standpunkt (inklusive "Entscheiden bei Unsicherheit")
vorgestellt werden.

An einigen Stellen werden wir Verbindungen zu den anderen beiden oben
erwähnten Eckpfeilern Analysis und Lineare Algebra aufzeigen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliches Kolloquium.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Verstehen grundlegender Begriffe aus Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Anwenden können von elementaren Methoden der Stochastik.

Prüfungsstoff

Vorlesung im klassischen Sinn.

Literatur

Bartoszynski, Robert und Niewiadomska-Bugaj, Magdalena:
Probability and Statistical Inference. John Wiley & Sons, Hoboken, New
Jersey 2008 (Second Edition).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mit 82 Beispielen und 73 Übungsaufgaben mit vollständigem Lösungsweg.
Vieweg, Wiesbaden 2006 (9., durchgesehene Auflage).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005 (8., erweiterte Auflage).
Büchter, Andreas und Henn, Hans-Wolfgang: Elementare Stochastik. Eine
Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls. Springer-Verlag,
Berlin u. a. 2005.
Dehling, Herold und Haupt, Beate: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer-Verlag, Berlin u. a.
2003.
Fisz, Marek: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1962 (2. Auflage).
Giri, Narayan C.: Introduction to probability and statistics. STATISTICS:
Textbooks and Monographs. A Series Edited by Owen, D. B., Schucany W. R. et al. Marcel Dekker, New York et al. 1993 (second edition, revised and
expanded).
Grimmet, Geoffrey and Stirzaker, David: Probability and Random Processes.
Clarendon Press, Oxford 1982.
Grimmett, Geoffrey and Welsh, Dominic: Probability: an introduction.
Clarendon Press, Oxford 1986.
Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die
faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Wiesbaden 2008 (7., überarbeitete
und erweiterte Auflage).
Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4. Auflage).
Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005
(8., erweiterte Auflage).
Krickeberg, Klaus und Ziezold, Herbert: Stochastische Methoden.
Springer-Verlag, Berlin u. a. 1995 (4., neubearbeitete und erweiterte
Auflage).
Kröpfl, Bernhard, Peschek, Werner, Schneider, Edith und Schönlieb, Arnulf:
Angewandte Statistik. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler und
Informatiker. Carl Hanser Verlag, München, Wien 1994.
Reichel, Hans-Christian, Hanisch, Günter und Müller, Robert:
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Verlag Hölder-Pichler-Tempsky,
Wien 1989 (2. Auflage).
Richter, Gerhard: Stochastik. Methodische und fachliche Hinweise für den
Unterricht. Ernst Klett Schulbuchverlag, Stuttgart, Düsseldorf, Berlin,
Leipzig 1994.
Schay, Géza: Introduction to Probability with Statistical Applications. Birkhäuser, Boston, Basel, Berlin 2007.
Scheid, Harald: Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mathematische Texte, Band 6. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1992.
Székely, Gábor J.: Paradoxa. Klassische und neue Überraschungen aus
Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik. Akadémiai Kiadó, Budapest 1990.
Viertl, Reinhard: Einführung in die Stochastik mit Elementen der
Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information. Springer-Verlag,
Wien, New York 2003 (3., überarbeitete und erweiterte Auflage).
Wickmann, Dieter: Bayes-Statistik. Einsicht gewinnen und entscheiden bei
Unsicherheit. Mathematische Texte, Band 4. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1990.
Wolpers, Hans und Götz, Stefan: Didaktik der Stochastik. Band 3 der Reihe
"Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II" (herausgegeben von Tietze,
Uwe-Peter, Klika, Manfred und Wolpers, Hans). Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

LA

Letzte Änderung: Do 31.10.2024 00:15