Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250037 UE Übung: Stochastik für LAK (2016S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 01.02.2016 00:00 bis So 14.02.2016 23:59
- Abmeldung bis Mo 07.03.2016 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 01.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 08.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 15.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 05.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 12.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 19.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 26.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 03.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 10.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 24.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 31.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 07.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 21.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Fähigkeit zum Lösen wahrscheinlichkeitstheoretischer Probleme, Fähigkeiten zum Lösen statistischer Probleme, Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Kenntnisse in Statistik.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Zwischenprüfungen, Präsentationen und Mitarbeit.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erfolgreicher Abschluss durch regelmäßige Mitarbeit und Präsentationen, sowie positive Leistungen bei Zwischenprüfungen. Das Ankreuzen von mindestens 67% der Beispiele ist eine Minimalvoraussetzung für eine positive Note. Hauptkriterium für die Note sind die Bewertungen der Zwischenprüfungen und der Tafelpräsentationen, die Mitarbeit kann für die Entscheidung zwischen zwei Noten von Bedeutung sein.
Prüfungsstoff
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Gruppe 2
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 01.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 08.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 15.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 05.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 12.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 19.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 26.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 03.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 10.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 24.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 31.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 07.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 21.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Fähigkeit zum Lösen wahrscheinlichkeitstheoretischer Probleme, Fähigkeiten zum Lösen statistischer Probleme, Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Kenntnisse in Statistik.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Zwischenprüfungen, Präsentationen und Mitarbeit.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erfolgreicher Abschluss durch regelmäßige Mitarbeit und Präsentationen, sowie positive Leistungen bei Zwischenprüfungen. Das Ankreuzen von mindestens 67% der Beispiele ist eine Minimalvoraussetzung für eine positive Note. Hauptkriterium für die Note sind die Bewertungen der Zwischenprüfungen und der Tafelpräsentationen, die Mitarbeit kann für die Entscheidung zwischen zwei Noten von Bedeutung sein.
Prüfungsstoff
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Gruppe 3
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 04.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 11.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 18.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 23.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 30.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 06.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 27.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Fähigkeit zum Lösen wahrscheinlichkeitstheoretischer Probleme, Fähigkeiten zum Lösen statistischer Probleme, Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Kenntnisse in Statistik.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Zwischenprüfungen, Präsentationen und Mitarbeit.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erfolgreicher Abschluss durch regelmäßige Mitarbeit und Präsentationen, sowie positive Leistungen bei Zwischenprüfungen. Das Ankreuzen von mindestens 67% der Beispiele ist eine Minimalvoraussetzung für eine positive Note. Hauptkriterium für die Note sind die Bewertungen der Zwischenprüfungen und der Tafelpräsentationen, die Mitarbeit kann für die Entscheidung zwischen zwei Noten von Bedeutung sein.
Prüfungsstoff
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Gruppe 4
Diese Parallelgruppe wird vom
Lehrenden auf Englisch geleitet, die Studierenden können aber jedenfalls
alle Ihre Leistungen auf Deutsch erbringen und vortragen
Lehrenden auf Englisch geleitet, die Studierenden können aber jedenfalls
alle Ihre Leistungen auf Deutsch erbringen und vortragen
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Sprache des Lehrenden: Englisch
- Montag 07.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 14.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 04.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 11.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 18.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 02.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 09.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 23.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 30.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 06.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 13.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 20.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 27.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Continuous elaboration of the assigned exercises accompanying the Course "Stochastik für LAK", by Prof. P. Raith (refer to it for the detailed account of the content).
The students are asked to present their solutions of the assigned exercises. The presentations will be commented (and possibly, if necessary, amplied or amended) by the instructor.
The students are asked to present their solutions of the assigned exercises. The presentations will be commented (and possibly, if necessary, amplied or amended) by the instructor.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The assessment is based on the student presence, the number of solved exercises of the proposed collection and the correctness of the presentations. Moreover, intermediate and final written tests (all in 3) will be proposed.
Materials: the exercise colection (Proseminarbeispiele)
http://www.mat.univie.ac.at/~peter/lehre/2016/ps-stolk.html
Materials: the exercise colection (Proseminarbeispiele)
http://www.mat.univie.ac.at/~peter/lehre/2016/ps-stolk.html
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
At least 67% of the assigned exercises should be worked out. Students should attend the same percentage of classes. At least two presentations should be made by each student.
A sufficient mean outcome in the most successful two tests will be required (with possibility of recovery under favorable conditions).
A sufficient mean outcome in the most successful two tests will be required (with possibility of recovery under favorable conditions).
Prüfungsstoff
Exercises on the footprint of the ones discussed in class.
Gruppe 5
Diese Parallelgruppe wird vom
Lehrenden auf Englisch geleitet, die Studierenden können aber jedenfalls
alle Ihre Leistungen auf Deutsch erbringen und vortragen
Lehrenden auf Englisch geleitet, die Studierenden können aber jedenfalls
alle Ihre Leistungen auf Deutsch erbringen und vortragen
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.03. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 14.03. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 04.04. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 11.04. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 18.04. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 25.04. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 02.05. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 09.05. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 23.05. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 30.05. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 06.06. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 13.06. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 20.06. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 27.06. 14:15 - 15:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Continuous elaboration of the assigned exercises accompanying the Course "Stochastik für LAK", by Prof. P. Raith (refer to it for the detailed account of the content).
The students are asked to present their solutions of the assigned exercises. The presentations will be commented (and possibly, if necessary, amplied or amended) by the instructor.
The students are asked to present their solutions of the assigned exercises. The presentations will be commented (and possibly, if necessary, amplied or amended) by the instructor.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The assessment is based on the student presence, the number of solved exercises of the proposed collection and the correctness of the presentations. Moreover, intermediate and final written tests (all in 3) will be proposed.
Materials: the exercise colection (Proseminarbeispiele)
http://www.mat.univie.ac.at/~peter/lehre/2016/ps-stolk.html
Materials: the exercise colection (Proseminarbeispiele)
http://www.mat.univie.ac.at/~peter/lehre/2016/ps-stolk.html
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
At least 67% of the assigned exercises should be worked out. Students should attend the same percentage of classes. At least two presentations should be made by each student.
A sufficient mean outcome in the most successful two tests will be required (with possibility of recovery under favorable conditions).
A sufficient mean outcome in the most successful two tests will be required (with possibility of recovery under favorable conditions).
Prüfungsstoff
Exercises on the footprint of the ones discussed in class.
Information
Literatur
Refer to reading list of the main Course
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
LAM
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40