Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250040 VO Stochastic Partial Differential Equations (2021S)
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Details
Sprache: Englisch
Lehrende
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Montag
01.03.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
08.03.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
15.03.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
22.03.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
12.04.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
19.04.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
26.04.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
03.05.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
10.05.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
17.05.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
31.05.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
07.06.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
14.06.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
21.06.
15:00 - 17:15
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Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Montag
28.06.
15:00 - 17:15
Digital
Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The course will offer an introduction to the so called variational approach to stochastic partial differential equations of parabolic type. Goal of the course is to present a well-posedness theory for nonlinear SPDEs.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final will consist in a take-home exam: students receive an assignment and have a couple of days time to upload their solutions.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The minimal requirements for passing the course are:
1) proficiency with the basic tools of the variational analysis of PDEs (applied functional analysis, direct method, compactness, passage to the limit);
2) knowledge of the basic strategy to tackle SPDE existence problems.
1) proficiency with the basic tools of the variational analysis of PDEs (applied functional analysis, direct method, compactness, passage to the limit);
2) knowledge of the basic strategy to tackle SPDE existence problems.
Prüfungsstoff
The content of the lectures.
Literatur
We plan to distribute some lecture notes. Some material will be taken from:
1) H. Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011.
2) R. E. Showalter, Maximal Monotone Operators in Banach Spaces and Nonlinear Partial Differential Equations, AMS, 1996.
3) C. Prevot, M. Roeckner. A concise course on stochastic partial differential equations, vol. 1905 of Lecture Notes in Mathematics. Springer, Berlin, 2007.
1) H. Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011.
2) R. E. Showalter, Maximal Monotone Operators in Banach Spaces and Nonlinear Partial Differential Equations, AMS, 1996.
3) C. Prevot, M. Roeckner. A concise course on stochastic partial differential equations, vol. 1905 of Lecture Notes in Mathematics. Springer, Berlin, 2007.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV; MANV;
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:21